Líderes de IA Aceleram Desenvolvimento de Modelos de Mundo Amidst Progresso Mais Lento de LLM
Pontos principais
- A Runway lança um produto de geração de vídeo em tempo real impulsionado por modelos de mundo.
- A Niantic aproveita dados de Pokémon Go e outros jogos para mapear 10 milhões de locais.
- A plataforma Omniverse da Nvidia impulsiona simulações para robótica e IA física.
- Executivos descrevem modelos de mundo como uma solução para as limitações dos métodos de vídeo tradicionais.
- Líderes da indústria preveem que a IA totalmente no nível humano por meio de modelos de mundo pode ainda estar anos à frente.
Empresas de IA importantes estão canalizando recursos para modelos de mundo, pois os avanços nos grandes modelos de linguagem parecem ter atingido um platô. A Runway introduziu um produto de geração de vídeo que usa modelos de mundo para cenas de jogos em tempo real. A Niantic aproveita dados de seus jogos de longa duração, incluindo Pokémon Go, para mapear milhões de locais para sua plataforma de IA espacial. A plataforma Omniverse da Nvidia impulsiona esforços de IA física, visando aumentar as capacidades de robótica e simulação. Executivos da Runway, Niantic e Nvidia enfatizam a importância estratégica desses modelos para diversas indústrias, apesar de previsões de que a IA totalmente no nível humano pode ainda estar anos à frente.
Mudança Estratégica em Direção a Modelos de Mundo
Empresas líderes em inteligência artificial estão redirecionando investimentos para modelos de mundo, uma tecnologia que simula ambientes físicos, à medida que o progresso nos grandes modelos de linguagem (LLM) parece estar desacelerando. Essa mudança reflete a crença de que os modelos de mundo podem desbloquear novas capacidades em setores como jogos, produção de vídeo e robótica.
Inovação de Jogos em Tempo Real da Runway
A Runway, uma start-up de geração de vídeo parceira de estúdios de Hollywood, lançou um produto que emprega modelos de mundo para criar configurações de jogos com histórias e personagens personalizados gerados em tempo real. O CEO Cristóbal Valenzuela descreveu os métodos de vídeo tradicionais como uma "abordagem de força bruta para geração de pixels", observando que os modelos anteriores careciam de compreensão das dinâmicas da cena. O novo sistema busca abordar essas limitações integrando simulações cientes de física.
Coleta Massiva de Dados Espaciais da Niantic
A Niantic, com sede em San Francisco, acumulou dados sobre 10 milhões de locais por meio de seus jogos populares, mais notadamente Pokémon Go, que atrai 30 milhões de jogadores mensais. Mesmo após vender Pokémon Go para a Scopely, a Niantic continua a receber scans anonimizados de marcos públicos da comunidade do jogo, alimentando suas iniciativas de modelo de mundo. O CEO John Hanke destacou a "partida inicial" da empresa nesse problema.
Omniverse da Nvidia e o Impulso para IA Física
A Nvidia está avançando a tecnologia de modelo de mundo por meio de sua plataforma Omniverse, projetada para criar e executar simulações realistas. A empresa vê isso como uma pedra angular da "IA física", um termo que o CEO Jensen Huang usa para descrever a próxima fase de crescimento que impulsionará a robótica e outras aplicações do mundo real. Executivos da Nvidia enfatizam que os modelos de mundo podem "atender a todas essas outras indústrias e amplificar a mesma coisa que os computadores fizeram para o trabalho do conhecimento".
Perspectiva da Indústria e Desafios
Embora o otimismo seja alto, alguns especialistas alertam que alcançar a inteligência no nível humano por meio de modelos de mundo pode levar uma década. Yann LeCun, da Meta, ecoou esse cronograma, sublinhando a natureza de longo prazo da ambição. No entanto, os esforços coordenados da Runway, Niantic e Nvidia ilustram um consenso crescente de que os modelos de mundo representam uma fronteira crítica para o desenvolvimento de IA.