Líderes de la IA aceleran el desarrollo de modelos del mundo ante un progreso más lento de los LLM

Las principales empresas de IA están canalizando recursos hacia los modelos del mundo, ya que los avances en los grandes modelos de lenguaje parecen estar estancados. Runway presentó un producto de generación de video que utiliza modelos del mundo para escenas de juegos en tiempo real. Niantic aprovecha los datos de sus juegos de larga duración, incluyendo Pokémon Go, para cartografiar millones de ubicaciones para su plataforma de IA espacial. La plataforma Omniverse de Nvidia subyace a los esfuerzos de IA física, con el objetivo de mejorar las capacidades de robótica y simulación. Los ejecutivos de Runway, Niantic y Nvidia enfatizan la importancia estratégica de estos modelos para diversas industrias, a pesar de las predicciones de que la IA completamente a nivel humano puede estar aún años lejos.

Cambio estratégico hacia los modelos del mundo

Las principales empresas de inteligencia artificial están redirigiendo la inversión hacia los modelos del mundo, una tecnología que simula entornos físicos, ya que el progreso en los grandes modelos de lenguaje (LLM) parece estar frenándose. Este cambio refleja la creencia de que los modelos del mundo pueden desbloquear nuevas capacidades en sectores como los juegos, la producción de video y la robótica.

Innovación de juegos en tiempo real de Runway

Runway, una startup de generación de video asociada con estudios de Hollywood, lanzó un producto que emplea modelos del mundo para crear entornos de juego con historias y personajes personalizados generados en tiempo real. El CEO Cristóbal Valenzuela describió los métodos de video tradicionales como un "enfoque de fuerza bruta para la generación de píxeles", señalando que los modelos anteriores carecían de comprensión de la dinámica de la escena. El nuevo sistema busca abordar esas deficiencias integrando simulaciones que tienen en cuenta la física.

Colección masiva de datos espaciales de Niantic

Niantic, con sede en San Francisco, ha recopilado datos sobre 10 millones de ubicaciones a través de sus juegos populares, sobre todo Pokémon Go, que atrae a 30 millones de jugadores mensuales. Incluso después de vender Pokémon Go a Scopely, Niantic sigue recibiendo escaneos anonimizados de puntos de referencia públicos de la comunidad del juego, lo que alimenta sus iniciativas de modelos del mundo. John Hanke, director ejecutivo de la recién nombrada Niantic Spatial, destacó el "inicio en marcha" de la empresa en este problema.

La plataforma Omniverse de Nvidia y el impulso a la IA física

Nvidia está avanzando en la tecnología de modelos del mundo a través de su plataforma Omniverse, diseñada para crear y ejecutar simulaciones realistas. La empresa vislumbra esto como una piedra angular de la "IA física", un término que el CEO Jensen Huang utiliza para describir la próxima fase de crecimiento que impulsará la robótica y otras aplicaciones del mundo real. Los ejecutivos de Nvidia enfatizan que los modelos del mundo pueden "servir a todas estas otras industrias y amplificar lo mismo que los ordenadores hicieron por el trabajo del conocimiento".

Perspectiva de la industria y desafíos

Aunque el optimismo es alto, algunos expertos advierten que lograr la inteligencia a nivel humano a través de los modelos del mundo podría tomar una década. Yann LeCun, de Meta, repitió este cronograma, subrayando la naturaleza a largo plazo de la ambición. Sin embargo, los esfuerzos coordinados de Runway, Niantic y Nvidia ilustran un creciente consenso de que los modelos del mundo representan una frontera crítica para el desarrollo de la IA.