Anthropic asegura 3,5 GW de capacidad de Google TPU a través de Broadcom, la tasa de ingresos supera los $30 mil millones
Puntos clave
- Anthropic will access ~3.5 GW of Google TPU compute via Broadcom starting in 2027, adding to 1 GW for 2026.
- The agreement marks Anthropic's largest compute commitment and expands U.S. AI infrastructure under its $50 billion pledge.
- Broadcom acts as the silicon‑to‑workload layer and has a separate long‑term deal with Google for future TPU designs and networking through 2031.
- Anthropic’s revenue run‑rate has surpassed $30 billion, up from about $9 billion at the end of 2025.
- Series G funding raised $30 billion at a $380 billion valuation, boosting the customer base to over 1,000 enterprise users.
- Claude runs on Amazon Trainium, Google TPUs, and Nvidia GPUs, giving Anthropic a multi‑cloud hardware advantage.
- Broadcom shares rose roughly 3 % after the announcement; analysts project $21 billion in AI revenue from Anthropic in 2026.
- The deal reflects a broader compute arms race, with firms like SoftBank and Meta making similarly large infrastructure commitments.
Anthropic anunció el 6 de abril que aprovechará aproximadamente 3,5 gigavatios de capacidad de procesamiento de tensor de próxima generación de Google a través de Broadcom a partir de 2027, sumándose a los 1 GW ya suministrados para 2026. Este movimiento respalda el compromiso de $50 mil millones del laboratorio de inteligencia artificial para expandir la infraestructura de inteligencia artificial en Estados Unidos y llega cuando la empresa informa una tasa de ingresos que supera los $30 mil millones, más del triple de su cifra al final de 2025.
Anthropic reveló un acuerdo de cómputo de varios gigavatios que dará a la empresa acceso a aproximadamente 3,5 GW de capacidad de procesamiento de tensor de próxima generación de Google a través de Broadcom, a partir de 2027. El acuerdo, anunciado el 6 de abril, se basa en los 1 GW de potencia de TPU que la empresa ya recibe para 2026 y marca el mayor compromiso de infraestructura en la historia de Anthropic.
El director financiero, Krishna Rao, calificó el acuerdo como "nuestro compromiso de cómputo más significativo hasta la fecha", enfatizando el enfoque disciplinado de la empresa para escalar. La mayoría de la nueva capacidad se desplegará en Estados Unidos, extendiendo la promesa de noviembre de 2025 de Anthropic de invertir $50 mil millones en infraestructura de cómputo de inteligencia artificial en Estados Unidos.
El papel creciente de Broadcom
Bajo el acuerdo, Broadcom actúa como intermediario entre el silicio personalizado de Google y las cargas de trabajo de entrenamiento y inferencia de Anthropic. El fabricante de chips también firmó un contrato a largo plazo separado con Google para diseñar futuros chips TPU y suministrar componentes de red y otros componentes para los racks de datos de inteligencia artificial de Google hasta 2031. Las acciones de Broadcom aumentaron aproximadamente un 3 % en el comercio después del anuncio, reflejando el interés de los inversores en las empresas que se encuentran en la capa física de la pila de inteligencia artificial.
Los analistas de Mizuho proyectaron que Broadcom podría generar $21 mil millones en ingresos de inteligencia artificial de Anthropic en 2026, aumentando a $42 mil millones en 2027. Esas cifras, aunque especulativas, ilustran el peso financiero del compromiso.
La participación de Broadcom se remonta a septiembre de 2025, cuando un cliente misterioso colocó un pedido de $10 mil millones por racks TPU personalizados, un trato que más tarde se confirmó ser con Anthropic, seguido de un pedido adicional de $11 mil millones en diciembre.
La expansión de cómputo de Anthropic se produce al mismo tiempo que un aumento dramático en su desempeño comercial. La empresa informó una tasa de ingresos que ahora supera los $30 mil millones, en comparación con aproximadamente $9 mil millones al cierre de 2025. El salto sigue una ronda de financiación de Serie G el 12 de febrero de 2026, que recaudó $30 mil millones a una valoración post-dinero de $380 mil millones. En ese momento, Anthropic contaba con más de 500 clientes empresariales que gastaban más de $1 millón anualmente; ese número ha aumentado desde entonces a más de 1.000 clientes.
Claude, el modelo insignia de Anthropic, se ejecuta en una estrategia de hardware de varios proveedores que incluye chips Trainium de Amazon, TPUs de Google y GPUs de Nvidia. El modelo es el único sistema de inteligencia artificial de frontera disponible en Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure, lo que da a Anthropic una ventaja de negociación y resistencia contra los shocks de suministro.
Amazon sigue siendo un socio fundamental. A fines de 2024, Anthropic nombró a AWS como su proveedor principal de nube y capacitación, con Amazon comprometiendo $8 mil millones con la relación. El cluster de supercomputadora Project Rainier de Anthropic en Indiana opera aproximadamente 500.000 chips Trainium 2 y está programado para superar los 1 millón de chips para finales de 2025.
El enfoque de Estados Unidos de la nueva capacidad se alinea con el Plan de Acción de Inteligencia Artificial de la administración Trump, que prioriza los recursos de cómputo domésticos. El compromiso de infraestructura de $50 mil millones de Anthropic, inicialmente construido con Fluidstack del Reino Unido para sitios de centros de datos en Texas y Nueva York, verá la mayoría de la potencia de TPU suministrada por Broadcom agregada a través de 2027.
El trato es un punto de datos claro en la carrera armamentista de cómputo más amplia que ha visto a SoftBank comprometer $40 mil millones para respaldar a OpenAI y a Meta firmar un acuerdo de infraestructura de $27 mil millones con Nebius. A medida que los modelos de inteligencia artificial se vuelven más exigentes, los laboratorios como Anthropic se ven obligados a asegurar la financiación y las asociaciones que se asemejan a proyectos de escala de utilities.
Para Broadcom, la asociación cementa su estatus como un elemento de carga de la pila de infraestructura de inteligencia artificial, posicionándolo junto a gigantes de la industria como Nvidia, que continúa dominando los mercados de aceleradores.