Tesla Desmantela Equipe de Supercomputador Dojo, Muda para Nova Infraestrutura de IA

Pontos principais
- A Tesla dissolveu a equipe de supercomputador Dojo e interrompeu o projeto.
- Elon Musk chamou o Dojo 2 de "beco sem saída evolutivo" após garantir um acordo de chips de IA6 da Samsung.
- A empresa agora se concentra no cluster de treinamento Cortex em sua fábrica gigante no Texas.
- O Dojo dependia fortemente das GPUs da Nvidia e enfrentou restrições de fornecimento.
- Cerca de 20 engenheiros deixaram o Dojo, com alguns formando a startup DensityAI.
- A Tesla ainda planeja um supercomputador de US$ 500 milhões em Buffalo, mas não será o Dojo.
- Os chips de IA6 da Samsung alimentarão as cargas de trabalho futuras de FSD, Optimus e data center.
Tesla anunciou o encerramento do projeto de supercomputador de IA Dojo e a dissolução da equipe por trás dele. Elon Musk descreveu o Dojo como um "beco sem saída evolutivo" após a empresa garantir um acordo de US$ 16,5 bilhões para chips de IA6 produzidos pela Samsung. O foco agora está no cluster de treinamento Cortex e nas parcerias com a Nvidia, AMD e Samsung para alimentar o desenvolvimento de Dirigir Sem Assistência Total e Optimus. A mudança marca uma guinada estratégica de um supercomputador interno para um ecossistema de hardware mais amplo.
Os Ambiciosos Começos do Dojo
Por anos, a Tesla promoveu o Dojo como um supercomputador personalizado projetado para treinar as redes neurais de Dirigir Sem Assistência Total (FSD) e apoiar o robô humanoid Optimus. O projeto centrava-se nos chips D1 projetados pela Tesla, que mais tarde seriam evoluídos para chips D2 que integrariam uma tile inteira do Dojo em um único wafer de silício. Musk frequentemente destacou o potencial do Dojo para colocar a Tesla entre os cinco supercomputadores mais poderosos e citou planos para uma capacidade de computação maciça.
Desafios Operacionais e Prioridades em Mudança
Apesar da extensa promoção, o Dojo nunca alcançou os marcos de desempenho divulgados publicamente. A Tesla continuou a depender fortemente das GPUs da Nvidia para treinamento e enfrentou desafios de fornecimento dessas GPUs. Musk repetidamente alertou que o Dojo era um risco e que o projeto poderia não ser bem-sucedido. Até o final de 2024, as referências ao Dojo em chamadas de lucros e atualizações públicas cessaram, e a atenção se voltou para uma nova iniciativa chamada Cortex.
Transição para Cortex e Parcerias de IA6
No quarto trimestre de 2024, a Tesla anunciou o deploy do Cortex, um cluster de treinamento de aproximadamente 50 mil H100-equivalente na sua fábrica gigante no Texas, que apoiou o lançamento da versão 13 do FSD. Atualizações subsequentes adicionaram mais 16 mil GPUs H200, trazendo o total do Cortex para cerca de 67 mil, de acordo com declarações da empresa. Paralelamente, a Tesla garantiu um acordo de US$ 16,5 bilhões com a Samsung para produzir chips de IA6, posicionando esses chips como o núcleo do hardware de IA futuro em FSD, Optimus e cargas de trabalho de data center.
O Fim do Dojo
Em agosto de 2025, Musk postou que o Dojo seria encerrado e a equipe dissolvida, descrevendo o Dojo 2 como um "beco sem saída evolutivo". Ele observou que todos os caminhos convergiram para o chip de IA6, efetivamente encerrando o desenvolvimento adicional do Dojo. Cerca de 20 engenheiros deixaram o projeto, com alguns fundando uma nova empresa de chips de IA chamada DensityAI. A empresa ainda planeja investir US$ 500 milhões em um supercomputador em sua fábrica gigante em Buffalo, mas não será o Dojo.
Implicações para a Estratégia de IA da Tesla
A mudança sinaliza uma guinada estratégica de um supercomputador proprietário para um ecossistema mais amplo que aproveita parceiros de chip externos e clusters de GPU em larga escala. Analistas veem a mudança como uma resposta aos desafios de construir hardware de IA personalizado e um esforço para garantir recursos de computação mais confiáveis. Embora o encerramento marque o fim de um projeto interno de alto perfil, o investimento contínuo da Tesla no Cortex e nos chips de IA6 sugere um compromisso contínuo em avançar as capacidades de direção autônoma e robótica.