Tesla Desmantela Equipo de Supercomputadora Dojo, Se Enfoca en Nueva Infraestructura de IA
Puntos clave
- Tesla disolvió el equipo de supercomputadora Dojo y detuvo el proyecto.
- Elon Musk calificó a Dojo 2 como un "punto muerto evolutivo" después de asegurar un trato de chips AI6 de Samsung.
- La empresa ahora se enfoca en el cluster de entrenamiento Cortex en su gigafábrica de Texas.
- Dojo dependía en gran medida de las GPU de Nvidia y enfrentó restricciones de suministro.
- Alrededor de 20 ingenieros abandonaron Dojo, con algunos formando la startup DensityAI.
- Tesla todavía planea una supercomputadora de $500 mil millones en Buffalo, pero no será Dojo.
- Los chips AI6 de Samsung impulsarán futuras cargas de trabajo de FSD, Optimus y centros de datos.
Tesla anunció el cese de su proyecto de supercomputadora de IA Dojo y la disolución del equipo detrás de él. Elon Musk describió a Dojo como un "punto muerto evolutivo" después de que la empresa asegurara un trato de $16.5 mil millones para chips de IA6 producidos por Samsung. El enfoque ahora se centra en el cluster de entrenamiento Cortex y las asociaciones con Nvidia, AMD y Samsung para impulsar el desarrollo de Conducción Autónoma Completa y Optimus. El movimiento marca un giro estratégico desde una supercomputadora de propiedad interna a un ecosistema de hardware más amplio.
Los Ambiciosos Comienzos de Dojo
Durante años, Tesla promovió a Dojo como una supercomputadora personalizada diseñada para entrenar sus redes neuronales de Conducción Autónoma Completa (FSD) y apoyar al robot humanoide Optimus. El proyecto se centró en los chips D1 diseñados por Tesla, que más tarde se planeó que evolucionaran a chips D2 que integrarían una baldosa completa de Dojo en un solo wafer de silicio. Musk destacó frecuentemente el potencial de Dojo para colocar a Tesla entre las cinco supercomputadoras más poderosas y citó planes para una gran capacidad de cómputo.
Obstáculos Operativos y Prioridades Cambiantes
A pesar de la extensa promoción, Dojo nunca alcanzó los hitos de rendimiento públicamente declarados. Tesla continuó dependiendo en gran medida de las GPU de Nvidia para el entrenamiento, y la empresa enfrentó desafíos de suministro para esas GPU. Musk advirtió repetidamente que Dojo era una apuesta arriesgada y que el proyecto podría no tener éxito. A fines de 2024, las referencias a Dojo en llamadas de ganancias y actualizaciones públicas cesaron, y la atención se centró en una nueva iniciativa llamada Cortex.
Transición a Cortex y Asociaciones con AI6
En el cuarto trimestre de 2024, Tesla anunció el despliegue de Cortex, un cluster de entrenamiento de aproximadamente 50 k equivalente a H100 en su gigafábrica de Texas, que apoyó el lanzamiento de la versión 13 de FSD. Actualizaciones posteriores agregaron 16 k GPU H200 adicionales, lo que elevó el total de Cortex a aproximadamente 67 k, según declaraciones de la empresa. Al mismo tiempo, Tesla aseguró un acuerdo de $16.5 mil millones con Samsung para producir chips de IA6, posicionando estos chips como el núcleo de futuras cargas de trabajo de hardware de IA en FSD, Optimus y centros de datos.
La Disolución de Dojo
En agosto de 2025, Musk publicó que Dojo sería cerrado y el equipo disuelto, describiendo a Dojo 2 como un "punto muerto evolutivo". Notó que todos los caminos convergían en el chip AI6, efectivamente poniendo fin al desarrollo adicional de Dojo. Alrededor de 20 ingenieros abandonaron el proyecto, con algunos fundando una nueva empresa de chips de IA llamada DensityAI. La empresa todavía planea invertir $500 mil millones en una supercomputadora en su gigafábrica de Buffalo, pero no será Dojo.
Implicaciones para la Estrategia de IA de Tesla
El cambio señala un giro estratégico desde una supercomputadora de propiedad interna a un ecosistema de hardware más amplio que aprovecha socios de chips externos y clusters de GPU a gran escala. Los analistas ven el movimiento como una respuesta a los desafíos de construir hardware de IA personalizado y un esfuerzo por asegurar recursos de cómputo más confiables. Si bien el cierre marca el final de un proyecto interno de alto perfil, la continua inversión de Tesla en Cortex y AI6 sugiere un compromiso continuo para avanzar en capacidades de conducción autónoma y robótica.