Startup de Ciência de Materiais Movida por IA, Periodic Labs, Consegue Financiamento de Semente de US$ 300 Milhões
Pontos principais
- Periodic Labs fundada pelo ex-pesquisador da OpenAI Liam Fedus e pelo ex-cientista do Google Brain Ekin Dogus Cubuk
- Conseguiu um financiamento de semente de US$ 300 milhões, o maior financiamento de estágio de semente até o momento
- Investidores principais incluem Felicis, Andreessen Horowitz, NVentures, Accel e anjos notáveis como Jeff Bezos e Jeff Dean
- Equipe composta por mais de duas dúzias de especialistas em IA, ciência de materiais e física
- Combina grandes modelos de linguagem, simulações de alta fidelidade e síntese robótica de pó para descoberta automática de materiais
- Missão inicial foca na descoberta de novos materiais supercondutores
- Operações iniciais de laboratório estão gerando dados experimentais para treinar e aprimorar modelos de IA
- Palestras interdisciplinares semanais promovem uma compreensão profunda em toda a equipe
Periodic Labs, fundada pelo ex-pesquisador da OpenAI Liam Fedus e pelo ex-cientista do Google Brain Ekin Dogus Cubuk, surgiu com um financiamento de semente de US$ 300 milhões liderado pela Felicis e apoiado por uma lista de principais investidores. A empresa visa combinar grandes modelos de linguagem, simulações avançadas e laboratórios robóticos para acelerar a descoberta de novos materiais, inicialmente focando em supercondutores.
Fundadores e Visão
Periodic Labs foi lançada por Liam Fedus, uma figura-chave por trás do ChatGPT e da equipe de pós-treinamento da OpenAI, e Ekin Dogus Cubuk, um pesquisador líder do Google Brain. Sua colaboração começou após uma conversa sobre a convergência de avanços recentes em grandes modelos de linguagem, ciência experimental e tecnologia de simulação. Os fundadores acreditam que combinar esses elementos - raciocínio de IA, simulações de alta fidelidade e síntese robótica confiável - cria um caminho viável para a descoberta automática de materiais.
Financiamento e Apoio dos Investidores
A startup anunciou um financiamento de semente de US$ 300 milhões, o maior já visto para uma empresa em estágio de semente, com a Felicis liderando o investimento. Outros apoiadores incluem Andreessen Horowitz, DST, NVentures, braço de venture da Nvidia, Accel, e anjos individuais como Jeff Bezos, Elad Gil, Eric Schmidt e Jeff Dean. A rodada fornece o capital necessário para equipamentos, aquisição de talentos e operações iniciais de laboratório.
Equipe e Expertise
Periodic Labs reuniu uma equipe de mais de duas dúzias de especialistas que abrangem IA, ciência de materiais e física. Contratações notáveis incluem Alexandre Passos, co-criador dos modelos o1 e o3 da OpenAI; cientista de materiais Eric Toberer, conhecido por avanços em supercondutores; e Matt Horton, que contribuiu para as ferramentas de IA gerativa de materiais da Microsoft.
Abordagem Técnica
O fluxo de trabalho da empresa integra três componentes principais: (1) grandes modelos de linguagem que geram hipóteses e interpretam resultados experimentais; (2) simulações que modelam sistemas físicos complexos com precisão suficiente para prever propriedades de materiais; e (3) braços robóticos capazes de manipular síntese de pó e mistura de materiais. Experimentos iniciais já produziram conjuntos de dados que podem ser usados para treinar e aprimorar modelos de IA, transformando tanto sucessos quanto falhas em sinais de aprendizado valiosos.
Foco Inicial e Progresso
O primeiro objetivo principal da Periodic Labs é a descoberta de novos materiais supercondutores, uma empreitada com o potencial de transformar tecnologias de eficiência energética. O laboratório está atualmente em operação, realizando experimentos, coletando dados e testando previsões geradas por IA. Embora a infraestrutura robótica ainda esteja sendo calibrada, a empresa relata que seu loop de ciência-IA integrado está gerando resultados promissores iniciais.
Contexto da Indústria
O lançamento da Periodic Labs alinha-se com movimentos mais amplos da indústria em direção à pesquisa aumentada por IA. A OpenAI recentemente anunciou uma unidade "OpenAI para Ciência" destinada a construir uma plataforma impulsionada por IA para aceleração científica. O financiamento de semente substancial da Periodic Labs e o apoio de alto perfil sublinham a crescente confiança dos investidores na viabilidade comercial da descoberta científica movida por IA.