Empresa de Ciencia de Materiales Impulsada por IA Periodic Labs Obtiene $300 Millones en Financiamiento de Semilla
Puntos clave
- Periodic Labs fue fundada por el ex investigador de OpenAI Liam Fedus y el ex científico de Google Brain Ekin Dogus Cubuk
- Obtuvo una ronda de semilla de $300 millones, la financiación de semilla más grande hasta la fecha
- Los inversores líderes incluyen a Felicis, Andreessen Horowitz, NVentures, Accel, y ángeles notables como Jeff Bezos y Jeff Dean
- El equipo está compuesto por más de dos docenas de expertos en IA, ciencia de materiales y física
- Combina modelos de lenguaje grande, simulaciones de alta fidelidad y síntesis de polvo robótica para el descubrimiento automatizado de materiales
- La misión inicial se centra en el descubrimiento de nuevos materiales superconductores
- Las operaciones de laboratorio tempranas están generando datos experimentales para entrenar y refinar los modelos de IA
- Las conferencias interdisciplinarias semanales fomentan una comprensión profunda en todo el equipo
Periodic Labs, fundada por el ex investigador de OpenAI Liam Fedus y el ex científico de Google Brain Ekin Dogus Cubuk, sale de la clandestinidad con una ronda de semilla de $300 millones liderada por Felicis y respaldada por una lista de inversores de alto perfil. La empresa busca fusionar modelos de lenguaje grande, simulaciones avanzadas y laboratorios robóticos para acelerar el descubrimiento de nuevos materiales, centrándose inicialmente en superconductores. Con un equipo multidisciplinario proveniente de la IA y la física, la startup ya está generando datos experimentales y probando predicciones, posicionándose a la vanguardia de la investigación científica impulsada por la IA.
Fundadores y Visión
Periodic Labs fue lanzada por Liam Fedus, una figura clave detrás de ChatGPT y el equipo de post-entrenamiento en OpenAI, y Ekin Dogus Cubuk, un investigador líder de Google Brain. Su colaboración comenzó después de una conversación sobre la convergencia de los avances recientes en modelos de lenguaje grande, ciencia experimental y tecnología de simulación. Los fundadores creen que combinar estos elementos - razonamiento de IA, simulaciones de alta fidelidad y síntesis robótica confiable - crea una vía viable para el descubrimiento automatizado de materiales.
Financiamiento y Apoyo de Inversores
La startup anunció una ronda de semilla de $300 millones, la más grande jamás realizada para una empresa en etapa de semilla, con Felicis liderando la inversión. Otros inversores incluyen Andreessen Horowitz, DST, el brazo de inversiones de Nvidia NVentures, Accel, y ángeles individuales como Jeff Bezos, Elad Gil, Eric Schmidt y Jeff Dean. La ronda proporciona el capital necesario para equipo, adquisición de talento y operaciones de laboratorio en etapa temprana.
Equipo y Expertise
Periodic Labs ha reunido un equipo de más de dos docenas de expertos que abarcan la IA, la ciencia de materiales y la física. Contrataciones notables incluyen a Alexandre Passos, co-creador de los modelos o1 y o3 de OpenAI; el científico de materiales Eric Toberer, conocido por sus avances en superconductores; y Matt Horton, quien contribuyó a las herramientas de materiales de IA generativa de Microsoft. Las conferencias semanales de posgrado garantizan una comprensión interdisciplinaria entre los miembros del equipo.
Enfoque Técnico
El flujo de trabajo de la empresa integra tres componentes principales: (1) modelos de lenguaje grande que generan hipótesis e interpretan resultados experimentales; (2) simulaciones que modelan sistemas físicos complejos con suficiente precisión para predecir propiedades de materiales; y (3) brazos robóticos capaces de manejar la síntesis de polvo y la mezcla de materiales. Los experimentos tempranos ya han producido conjuntos de datos que se pueden utilizar para entrenar y refinar los modelos de IA, convirtiendo tanto los éxitos como los fracasos en señales de aprendizaje valiosas.
Enfoque Inicial y Progreso
El primer objetivo principal de Periodic Labs es el descubrimiento de nuevos materiales superconductores, una búsqueda con el potencial de transformar las tecnologías de eficiencia energética. El laboratorio está actualmente en operación, realizando experimentos, recopilando datos y probando predicciones generadas por la IA. Aunque la infraestructura robótica aún está siendo calibrada, la empresa informa que su bucle de ciencia de IA integrado está generando resultados prometedores tempranos.
Contexto de la Industria
El lanzamiento de Periodic Labs se alinea con los movimientos más amplios de la industria hacia la investigación aumentada con IA. OpenAI anunció recientemente una unidad "OpenAI para la Ciencia" destinada a construir una plataforma de IA para la aceleración científica. El financiamiento de semilla sustancial de Periodic Labs y el respaldo de alto perfil subrayan la creciente confianza de los inversores en la viabilidad comercial del descubrimiento científico impulsado por la IA.