Simular Garante US$ 21,5 Milhões em Série A para Escalar Agentes de IA para Mac e Windows

Impulso de Financiamento e Apoio de Investidores

Simular anunciou uma rodada de financiamento Série A de US$ 21,5 milhões liderada pela Felicis. A rodada também incluiu a NVentures, South Park Commons e outros investidores existentes. Essa infusão segue uma rodada de financiamento de semente de US$ 5 milhões, totalizando cerca de US$ 27 milhões em capital levantado. Investidores como Basis Set Ventures, Flying Fish Partners, Samsung NEXT, Xoogler Ventures e o investidor anjo Lenny Rachitsky também são listados como apoiadores.

Visão do Produto e Lançamento Recentemente

A startup se concentra em construir agentes de IA capazes de operar a interface gráfica do usuário de um computador, em vez de apenas interagir com um navegador. Os agentes podem mover o mouse, clicar e realizar ações como copiar e colar dados em planilhas. Simular lançou a versão 1.0 de seu agente Mac OS, tornando a tecnologia publicamente disponível nessa plataforma.

Expansão para Windows e Parceria com a Microsoft

Simular está trabalhando com a Microsoft para desenvolver um agente Windows equivalente ao seu agente Mac. A empresa foi aceita no programa Windows 365 for Agents da Microsoft, juntamente com outras empresas como Manus AI, Fellou, Genspark e TinyFish. Embora um cronograma específico para o lançamento do Windows não tenha sido divulgado, Simular indicou que a versão do Windows visa igualar ou superar a popularidade da oferta Mac.

Especialização dos Fundadores

O co-fundador e CEO Ang Li é um cientista de aprendizado contínuo que anteriormente trabalhou no Google DeepMind, onde conheceu o co-fundador Jiachen Yang, um especialista em aprendizado por reforço. Seus antecedentes incluem pesquisas que contribuíram para produtos do Google, incluindo o Waymo.

Aproach Tecnológico: Agentes Neuro-Simbólicos

Simular descreve sua tecnologia central como "agentes de uso de computador neuro-simbólicos", um híbrido que não depende exclusivamente de grandes modelos de linguagem (LLM). Para abordar o problema das alucinações LLM - saídas incorretas ou fabricadas - a empresa permite que o LLM gere código determinístico após uma trajetória de tarefa bem-sucedida ser identificada. Esse código determinístico pode ser inspecionado, auditado e reutilizado pelos usuários finais, fornecendo um fluxo de trabalho repetível e confiável.

Casos de Uso Iniciais e Comunidade de Código Aberto

Clientes beta incluem uma concessionária de automóveis que automatiza pesquisas de números de identificação de veículos (VIN) e associações de proprietários de casas que extraem informações de contrato de PDFs. O projeto de código aberto da Simular, atualmente limitado ao Mac OS, foi aplicado a uma variedade de automações, desde criação de conteúdo até tarefas de vendas e marketing.

Perspectiva

Com um apoio de venture substancial, um cronograma de produto claro para Mac e Windows e uma pilha de tecnologia projetada para mitigar riscos de alucinação, Simular se posiciona como um jogador notável no campo emergente de IA agente. As próximas etapas da empresa provavelmente se concentrarão em escalar seu agente Windows, expandir sua base de clientes empresariais e refinar ainda mais sua abordagem neuro-simbólica.