Simular obtiene $21.5M en ronda Serie A para escalar agentes de IA para Mac y Windows

Simular, una startup que desarrolla agentes de IA que pueden controlar directamente Mac OS y Windows, anunció una ronda Serie A de $21.5 millones liderada por Felicis con la participación de NVentures y otros inversores.

Impulso de financiamiento y respaldo de inversores

Simular anunció una ronda de financiamiento Serie A de $21.5 millones liderada por Felicis. La ronda también incluyó a NVentures, South Park Commons y otros inversores existentes. Esta inyección de capital sigue a una ronda de semilla previa de $5 millones, lo que eleva el capital total recaudado a aproximadamente $27 millones. Inversores como Basis Set Ventures, Flying Fish Partners, Samsung NEXT, Xoogler Ventures y el inversor ángel Lenny Rachitsky también se encuentran entre los partidarios.

Visión del producto y lanzamiento reciente

La startup se centra en construir agentes de IA capaces de operar la interfaz gráfica de usuario de una computadora, en lugar de simplemente interactuar con un navegador. Los agentes pueden mover el mouse, hacer clic y realizar acciones como copiar y pegar datos en hojas de cálculo. Simular lanzó la versión 1.0 de su agente para Mac OS, haciendo que la tecnología esté públicamente disponible en esa plataforma.

Expansión a Windows y asociación con Microsoft

Simular está trabajando con Microsoft para desarrollar un agente para Windows equivalente a su agente para Mac. La empresa ha sido aceptada en el programa Windows 365 for Agents de Microsoft, uniéndose a otras empresas como Manus AI, Fellou, Genspark y TinyFish. Aunque no se dio a conocer un cronograma específico para el lanzamiento de Windows, Simular indicó que la versión de Windows tiene como objetivo igualar o superar la popularidad de la oferta de Mac.

Experiencia de los fundadores

El co-fundador y CEO Ang Li es un científico de aprendizaje continuo que anteriormente trabajó en Google DeepMind, donde conoció al co-fundador Jiachen Yang, un especialista en aprendizaje de refuerzo. Sus antecedentes incluyen investigaciones que contribuyeron a productos de Google, incluido Waymo.

Enfoque tecnológico: Agentes neuro-simbólicos

Simular describe su tecnología central como "agentes de uso de computadora neuro-simbólicos", un híbrido que no depende únicamente de grandes modelos de lenguaje (LLM). Para abordar el problema de las alucinaciones de LLM - salidas incorrectas o fabricadas - la empresa permite que el LLM genere código determinista después de que se identifica una trayectoria de tarea exitosa. Este código determinista puede ser inspeccionado, auditado y reutilizado por los usuarios finales, proporcionando un flujo de trabajo repetible y confiable.

Casos de uso temprano y comunidad de código abierto

Los clientes beta incluyen un concesionario de automóviles que automatiza búsquedas de números de identificación de vehículos (VIN) y asociaciones de propietarios de viviendas que extraen información de contratos de archivos PDF. El proyecto de código abierto de Simular, actualmente limitado a Mac OS, se ha aplicado a una serie de automatizaciones, desde la creación de contenido hasta tareas de ventas y marketing.

Perspectiva

Con un respaldo sustancial de capital de riesgo, una hoja de ruta de producto clara para Mac y Windows, y una pila de tecnología diseñada para mitigar los riesgos de alucinaciones, Simular se posiciona como un jugador notable en el campo emergente de la IA agente. Los próximos pasos de la empresa probablemente se centrarán en escalar su agente de Windows, expandir su base de clientes empresariales y refinar aún más su enfoque neuro-simbólico.