Professores Criticam Planos de Aula Gerados por IA como Soluções de Um-Tamanho-Para-Todos
Pontos principais
- Planos de aula gerados por IA frequentemente carecem de nuances de sala de aula e produzem soluções genéricas.
- Ferramentas como ChatGPT, Gemini e Copilot preveem texto, mas não entendem contextos de alunos.
- O estudo encontrou atividades ocasionalmente úteis, especialmente em sugestões de tarefas de casa.
- Os educadores são aconselhados a usar a IA como uma ferramenta de aumento, não como substituto.
- Prompts detalhados que incorporam contexto, estruturas e modelos pedagógicos melhoram os resultados.
- Um exemplo de prompt eficaz inclui especificidades sobre nível de série, padrões curriculares e integração multicultural.
- Pesquisadores defendem mais estudos e desenvolvimento profissional sobre o uso de IA na educação.
- Os autores do estudo são Torrey Trust e Robert Maloy, da Universidade de Massachusetts.
Um estudo recente descobriu que planos de aula gerados por IA frequentemente perdem a nuances de salas de aula reais, oferecendo soluções genéricas e de um-tamanho-para-todos. Embora ferramentas como ChatGPT, Gemini e Copilot possam produzir atividades ocasionalmente úteis - especialmente para tarefas de casa - os pesquisadores alertam os educadores a tratar esses sistemas como auxiliares e não como substitutos. Ao criar prompts detalhados que incorporam informações contextuais e estruturas de ensino estabelecidas, os professores podem aumentar seu processo de planejamento. Os autores defendem mais pesquisas e desenvolvimento profissional para ajudar os educadores a se tornarem usuários críticos de IA gerativa na educação.
Descobertas do Estudo
A análise mostra que as ferramentas de IA gerativa não consideram os alunos reais ou as configurações de sala de aula da mesma forma que um professor pode. Do ponto de vista técnico, chatbots como ChatGPT, Gemini e Copilot preveem a próxima palavra em uma sequência com base em grandes quantidades de texto ingeridas. Quando os professores dependem dessas ferramentas enquanto se preparam para ensinar, eles correm o risco de depender de tecnologia não projetada para melhorar, auxiliar ou aprimorar o ensino e o aprendizado. O estudo revelou que os planos de aula gerados por IA são deficientes em muitas áreas, embora contenham ocasionalmente atividades interessantes e ideias estimulantes, particularmente dentro de sugestões de tarefas de casa.
Recomendações para Professores
Pesquisadores sugerem que os educadores usem a IA para aumentar, não para automatizar, o planejamento de aulas. Ao entender que as ferramentas de IA não podem pensar ou entender o contexto, os professores podem mudar a forma como interagem com elas. Em vez de solicitações simples - como "Desenvolva um plano de aula para a Convenção Constitucional" - eles poderiam escrever prompts detalhados que incluam informações contextuais, estruturas comprovadas, modelos e métodos de ensino. Um exemplo de um prompt mais eficaz fornecido no estudo é:
"Desenvolva um plano de aula para a Convenção Constitucional para estudantes do 8º ano em Massachusetts que inclua pelo menos três atividades no nível de avaliação ou criação da Taxonomia de Bloom. Certifique-se de incorporar histórias ocultas e histórias não contadas, bem como atividades de engajamento cívico no nível de ação social do modelo de quatro níveis de integração de conteúdo multicultural de Banks."
Essa abordagem incentiva a flexibilidade, a personalização e o aprendizado centrado no aluno, alinhando-se com as necessidades da educação moderna.
Necessidade de Mais Pesquisas e Desenvolvimento
Os autores, Torrey Trust, professor de tecnologia de aprendizado em UMass Amherst, e Robert Maloy, palestrante sênior de educação na Universidade de Massachusetts, enfatizam a necessidade de mais pesquisas e oportunidades de desenvolvimento profissional para explorar se ou como a IA pode melhorar o ensino e o aprendizado. Eles destacam que os professores devem ser usuários críticos e não adotantes rápidos de lições geradas por IA.