Plano de IA de OpenAI e Nvidia no valor de $100 bilhões exige energia equivalente a dez reatores nucleares
Pontos principais
- OpenAI e Nvidia comprometem $100 bilhões para construir uma grande capacidade de data-center de IA.
- A estrutura de investimento é descrita como circular, com fundos fluindo entre as duas empresas.
- Um gigawatt de potência custa $50-$60 bilhões; uma implantação de 10 gigawatts pode exceder $500 bilhões.
- Empresas de tecnologia como Microsoft e Amazon Web Services estão garantindo energia nuclear para projetos semelhantes.
- Cheyenne, Wyoming, planeja um data-center de IA de 10 gigawatts, superando o consumo residencial do estado.
- Altman busca múltiplos data-centers de 5 gigawatts, potencialmente igualando ou superando o uso de energia de Nova York.
- A Agência Internacional de Energia projeta que a demanda de eletricidade dos data-centers pode atingir 945 TWh até 2030.
- A capacidade da rede e as preocupações ambientais estão surgindo como desafios críticos.
OpenAI e Nvidia anunciaram uma parceria no valor de $100 bilhões para construir uma grande capacidade de data-center de IA, uma venture que pode exigir energia na escala de dez reatores nucleares. A estrutura de financiamento circular da parceria, descrita por Bryn Talkington, da Requisite Capital, destaca uma relação mutuamente benéfica.
Estrutura de Investimento e Reação do Mercado
Bryn Talkington, sócio-diretor da Requisite Capital Management, destacou a natureza circular do investimento de $100 bilhões, afirmando: "Nvidia investe $100 bilhões em OpenAI, que então OpenAI devolve para Nvidia", e acrescentou: "Sinto que isso será muito virtuoso para Jensen". O comentário destaca a sinergia estratégica entre as duas empresas à medida que embarcam em uma construção de infraestrutura de IA sem precedentes.
Custo, Escala e Perspectiva Financeira
Em uma chamada de lucros, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, explicou que a construção de um gigawatt de capacidade de data-center custa entre $50 bilhões e $60 bilhões, com aproximadamente $35 bilhões alocados para chips e sistemas da Nvidia. A esse ritmo, um projeto de 10 gigawatts pode exigir um investimento total que exceda $500 bilhões. Huang observou que o aporte de $100 bilhões está em cima dos compromissos existentes da Nvidia e não foi refletido nas previsões financeiras recentes da empresa.
Parcerias de Energia e Conexões Nucleares
Embora OpenAI e Nvidia não tenham especificado suas fontes de energia, a grande demanda de energia tem impulsionado outros líderes de tecnologia a buscar opções nucleares. A Microsoft assinou um acordo de 20 anos para reiniciar o reator de Three Mile Island, entregando 835 megawatts. A Amazon Web Services adquiriu um local de data-center adjacente à usina nuclear de Susquehanna, na Pensilvânia, planejando utilizar até 960 megawatts.
Iniciativas Regionais de Data-Center de IA
Em Cheyenne, Wyoming, os funcionários anunciaram planos para um data-center de IA que pode eventualmente escalar para 10 gigawatts, uma capacidade que consumiria mais eletricidade do que todas as residências de Wyoming combinadas em sua fase inicial de 1,8 gigawatt. O CEO da Constellation Energy, Joe Dominguez, revelou que Altman expressou interesse em construir de cinco a sete data-centers de 5 gigawatts cada. Alex de Vries, da Digiconomist, alertou que sete unidades de 5 gigawatts dobrariam o consumo de energia do estado de Nova York.
Impacto Energético Global e Restrições da Rede
A Agência Internacional de Energia estima que os data-centers já respondiam por aproximadamente 1,5% do uso de eletricidade global em 2024. A expansão contínua da IA pode impulsionar a demanda de eletricidade dos data-centers globais para 945 terawatt-horas até 2030. As conexões de rede de energia existentes representam gargalos em muitas regiões, com as empresas de serviços públicos lutando para acompanhar a demanda rápida impulsionada pela IA.
Perspectiva Futura
As duas empresas esperam finalizar os detalhes da parceria nas próximas semanas. O escopo do investimento, combinado com os requisitos de energia sem precedentes, posiciona a aliança OpenAI-Nvidia como um momento definidor para a infraestrutura de IA, enquanto também destaca a necessidade urgente de soluções de energia sustentáveis e de alta capacidade.