El plan de inteligencia artificial de OpenAI y Nvidia por $100 mil millones requiere una potencia equivalente a diez reactores nucleares
Puntos clave
- OpenAI y Nvidia comprometen $100 mil millones para construir una gran capacidad de centros de datos de inteligencia artificial.
- La estructura de inversión se describe como circular, con fondos que fluyen entre las dos empresas.
- Un gigavatio de potencia cuesta $50 mil millones a $60 mil millones; una implementación de 10 gigavatios podría superar los $500 mil millones.
- Empresas tecnológicas como Microsoft y Amazon Web Services están asegurando energía nuclear para proyectos similares.
- Cheyenne, Wyoming, planea un centro de datos de inteligencia artificial de 10 gigavatios, superando el consumo residencial estatal.
- Altman busca supuestamente múltiples centros de datos de 5 gigavatios, potencialmente igualando o superando el uso de energía de Nueva York.
- La Agencia Internacional de Energía projeta que la demanda de electricidad de los centros de datos podría alcanzar 945 teravatios-hora para 2030.
- La capacidad de la red y las preocupaciones ambientales están surgiendo como desafíos críticos.
OpenAI y Nvidia han anunciado una asociación de $100 mil millones para construir una gran capacidad de centros de datos de inteligencia artificial, una empresa que podría requerir una potencia a escala de diez reactores nucleares. La financiación circular del acuerdo, descrita por Bryn Talkington de Requisite Capital, subraya una relación mutuamente beneficiosa.
Estructura de inversión y reacción del mercado
Bryn Talkington, socio gerente de Requisite Capital Management, destacó la naturaleza circular de la inversión de $100 mil millones, afirmando: "Nvidia invierte $100 mil millones en OpenAI, que luego OpenAI devuelve a Nvidia", y agregó: "Siento que esto será muy virtuoso para Jensen". El comentario subraya la sinergia estratégica entre las dos empresas mientras emprenden una construcción sin precedentes de infraestructura de inteligencia artificial.
Costo, escala y perspectiva financiera
Durante una llamada de ganancias, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, explicó que construir un gigavatio de capacidad de centro de datos cuesta entre $50 mil millones y $60 mil millones, con aproximadamente $35 mil millones asignados a chips y sistemas de Nvidia. A ese ritmo, un proyecto de 10 gigavatios podría requerir una inversión total que supere los $500 mil millones. Huang señaló que la infusión de $100 mil millones se suma a los compromisos existentes de Nvidia y no se reflejó en las previsiones financieras recientes de la empresa.
Asociaciones de energía y vínculos nucleares
Aunque OpenAI y Nvidia no han especificado sus fuentes de energía, la gran demanda de energía ha llevado a otros líderes tecnológicos a buscar opciones nucleares. Microsoft firmó un acuerdo de 20 años para reiniciar el reactor de Three Mile Island, que entrega 835 megavatios. Amazon Web Services adquirió un sitio de centro de datos adyacente a la planta nuclear de Susquehanna en Pensilvania, planeando extraer hasta 960 megavatios.
Iniciativas regionales de centros de datos de inteligencia artificial
En Cheyenne, Wyoming, los funcionarios anunciaron planes para un centro de datos de inteligencia artificial que podría eventualmente escalar a 10 gigavatios, una capacidad que consumiría más electricidad que todos los hogares de Wyoming combinados en su fase inicial de 1,8 gigavatios. El CEO de Constellation Energy, Joe Dominguez, reveló que Altman ha expresado interés en construir de cinco a siete centros de datos de 5 gigavatios cada uno. Alex de Vries de Digiconomist advirtió que siete unidades de 5 gigavatios duplicarían el consumo de energía del estado de Nueva York.
Impacto energético global y restricciones de la red
La Agencia Internacional de Energía estima que los centros de datos ya representaban aproximadamente el 1,5 por ciento del uso de electricidad global en 2024. La expansión continua de la inteligencia artificial podría impulsar la demanda de electricidad de los centros de datos a 945 teravatios-hora para 2030. Las conexiones existentes de la red de energía representan cuellos de botella en muchas regiones, con las empresas de servicios públicos luchando por mantener el ritmo de la demanda impulsada por la inteligencia artificial.
Perspectiva futura
Ambas empresas esperan finalizar los detalles de la asociación en las próximas semanas. La magnitud de la inversión, combinada con los requisitos de energía sin precedentes, posiciona la alianza OpenAI-Nvidia como un momento definitorio para la infraestructura de inteligencia artificial, al mismo tiempo que destaca la necesidad urgente de soluciones de energía sostenibles y de alta capacidad.