Pesquisa Mostra que a Automação de IA é Limitada por Barreiras Não Técnicas e Preferência Humana

Uma recente pesquisa da SHRM com trabalhadores nos EUA revela que, embora uma parcela considerável de tarefas possa ser automatizada, apenas uma pequena fração de empregos está verdadeiramente em risco. Barreiras não técnicas, como preferências de clientes, restrições regulamentares e considerações de custo, desempenham um papel importante na limitação da adoção de IA em várias ocupações. Os resultados sugerem que habilidades focadas nas pessoas permanecem essenciais, especialmente em papéis de saúde e serviço pessoal, e que o impacto da IA no emprego pode ser mais gradual do que algumas previsões da indústria.

Escopo da Pesquisa da SHRM

A Sociedade para Gestão de Recursos Humanos (SHRM) realizou uma pesquisa com uma ampla seção transversal de trabalhadores nos EUA para avaliar quantas tarefas de trabalho já são automatizadas e quantas poderiam ser realizadas por IA gerativa. A pesquisa examinou tanto a viabilidade técnica quanto as barreiras não técnicas que poderiam impedir a automação.

Potencial de Automação versus Risco Real

Os resultados indicam que cerca de 15,1% dos empregos nos EUA têm pelo menos metade de suas tarefas automatizadas, e cerca de 7,8% têm pelo menos metade de suas tarefas possíveis com IA gerativa. No entanto, apenas cerca de 6% dos empregos são considerados genuinamente vulneráveis ao deslocamento porque carecem de barreiras não técnicas significativas.

Principais Barreiras Não Técnicas

Três fatores não técnicos primários limitam a adoção de IA:

Preferência do Cliente: Muitos clientes preferem interação humana, como ilustrado pelo exemplo de passageiros de avião que se sentiriam desconfortáveis com uma cabine não tripulada.
Restrições Legais e Regulamentares: Contratos de sindicato e regulamentações existentes podem restringir o deploy da IA, embora essas possam evoluir à medida que a tecnologia avança.
Rentabilidade: A automação pode fazer sentido financeiro para grandes varejistas, mas não para pequenas empresas independentes que dependem de funcionários humanos.

Achados Específicos da Indústria

Empregos fortemente dependentes de computação e matemática, como certos papéis de engenharia e gestão, mostram maior potencial de automação, com cerca de 12,8% dessas posições tendo pelo menos metade de suas tarefas automatizadas sem barreiras claras. Em contraste, ocupações que envolvem extensa interação humano-humana — particularmente profissionais de saúde, trabalhadores de cuidado pessoal e profissionais de serviços sociais — mostram as menores taxas de automação, com apenas cerca de 3% desses empregos atingindo o limite de 50% de automação.

Implicações para a Força de Trabalho

A pesquisa destaca a importância das habilidades das pessoas sobre as habilidades puramente técnicas. À medida que a IA continua a evoluir, as organizações provavelmente buscarão funcionários que sejam excelentes em resolução de problemas gerais, comunicação e empatia. Os resultados também moderam previsões mais extremas que preveem perda massiva de empregos, sugerindo em vez disso uma remodelação gradual do local de trabalho onde a IA aumenta em vez de substituir os trabalhadores humanos.

Percepção Pública

A opinião pública permanece cautelosa, com uma pesquisa do Pew Research Center indicando que 64% dos americanos esperam menos empregos nas próximas duas décadas devido à IA. No entanto, os dados da SHRM fornecem uma visão mais matizada, destacando que muitos empregos persistirão devido às barreiras que a tecnologia sozinha não pode superar.