Encuesta muestra que la automatización de la IA está limitada por barreras no técnicas y preferencias humanas

Una encuesta reciente de la SHRM entre trabajadores estadounidenses revela que, aunque una parte notable de las tareas pueden ser automatizadas, solo una pequeña fracción de los empleos están verdaderamente en riesgo. Las barreras no técnicas, como las preferencias de los clientes, las restricciones regulatorias y las consideraciones de costo, juegan un papel importante en limitar la adopción de la IA en various ocupaciones. Los hallazgos sugieren que las habilidades centradas en las personas siguen siendo esenciales, especialmente en roles de atención médica y servicios personales, y que el impacto de la IA en el empleo puede ser más gradual de lo que algunos pronósticos de la industria predicen.

Alcance de la encuesta de la SHRM

La Sociedad para la Gestión de Recursos Humanos (SHRM) encuestó a una amplia sección transversal de trabajadores estadounidenses para evaluar cuántas tareas laborales ya están automatizadas y cuántas podrían ser manejadas por la IA generativa. La encuesta examinó tanto la factibilidad técnica como las barreras no técnicas que podrían prevenir la automatización.

Potencial de automatización versus riesgo real

Los resultados indican que aproximadamente el 15.1% de los empleos en Estados Unidos tienen al menos la mitad de sus tareas automatizadas, y alrededor del 7.8% tienen al menos la mitad de sus tareas posibles con la IA generativa. Sin embargo, solo alrededor del 6% de los empleos se consideran verdaderamente vulnerables al desplazamiento porque carecen de barreras no técnicas significativas.

Principales barreras no técnicas

Tres factores no técnicos primarios limitan la adopción de la IA:

Preferencia del cliente: Muchos clientes prefieren la interacción humana, como se ilustra en el ejemplo de los pasajeros de aviones que se sentirían incómodos con una cabina sin tripulación.
Restricciones legales y regulatorias: Los contratos sindicales y las regulaciones existentes pueden restringir el despliegue de la IA, aunque estas pueden evolucionar a medida que avanza la tecnología.
Rentabilidad: La automatización puede tener sentido financiero para los grandes minoristas, pero no para las empresas más pequeñas e independientes que dependen del personal humano.

Hallazgos específicos de la industria

Los empleos que dependen en gran medida de la computación y las matemáticas, como ciertos roles de ingeniería y gestión, muestran un mayor potencial de automatización, con alrededor del 12.8% de esas posiciones que tienen al menos la mitad de sus tareas automatizadas sin barreras claras. Por el contrario, las ocupaciones que involucran una extensa interacción humano-humana, particularmente los profesionales de la salud, los trabajadores de cuidado personal y los profesionales de servicios sociales, muestran las tasas de automatización más bajas, con solo alrededor del 3% de esos empleos que cumplen con el umbral de automatización del 50%.

Implicaciones para la fuerza laboral

La encuesta subraya la importancia de las habilidades centradas en las personas sobre las habilidades técnicas puras. A medida que la IA continúa evolucionando, es probable que las organizaciones busquen empleados que excelan en la resolución de problemas generales, la comunicación y la empatía. Los hallazgos también matizan los pronósticos más extremos que predicen una pérdida masiva de empleos, sugiriendo en cambio una reconfiguración gradual del lugar de trabajo donde la IA complementa en lugar de reemplazar a los trabajadores humanos.

Percepción pública

La opinión pública sigue siendo cautelosa, con una encuesta del Pew Research Center que indica que el 64% de los estadounidenses esperan menos empleos en las próximas dos décadas debido a la IA. Sin embargo, los datos de la SHRM proporcionan una visión más matizada, destacando que muchos empleos persistirán debido a las barreras que la tecnología sola no puede superar.