OpenAI Recontrata Pesquisadores Antigos do Thinking Machines Lab em Meio à Turbulência no Setor
Pontos principais
- OpenAI anuncia o retorno de Barret Zoph, Luke Metz e Sam Schoenholz do Thinking Machines Lab.
- Thinking Machines havia levantado preocupações internas sobre a conduta de Zoph e a possível partilha de informações confidenciais.
- OpenAI afirma que as contratações estavam planejadas há semanas e não compartilha das preocupações éticas do laboratório.
- O setor de IA está experimentando uma rotatividade contínua, com pesquisadores relatando fadiga com o drama constante da indústria.
- Laboratórios de IA estão contratando firmas terceirizadas para coletar exemplos de trabalho anonimizados para treinar agentes empresariais.
- Fornecedores de dados estão pagando contratados mais de $100 por hora para fornecer dados profissionais realistas.
- Ambientes simulados estão sendo construídos para ensinar agentes de IA a usar aplicações de software empresarial.
- Os desenvolvimentos destacam tanto estratégias de consolidação de talentos quanto questões éticas sobre o uso de dados.
OpenAI anunciou o retorno de três pesquisadores antigos que haviam sido empregados no Thinking Machines Lab. O grupo inclui Barret Zoph e Luke Metz, cofundadores do laboratório, além de Sam Schoenholz, um pesquisador anterior da OpenAI que havia se juntado ao Thinking Machines. As contratações, descritas como discussões que duraram semanas, seguem preocupações internas no Thinking Machines sobre a conduta de Zoph e a possível partilha de informações confidenciais.
As Últimas Movimentações de Pessoal da OpenAI
OpenAI divulgou que está trazendo de volta três pesquisadores antigos que haviam sido recentemente empregados no Thinking Machines Lab. O grupo inclui Barret Zoph e Luke Metz, cofundadores do laboratório, além de Sam Schoenholz, um pesquisador anterior da OpenAI que havia se juntado ao Thinking Machines. O chefe de aplicações da OpenAI disse que as contratações estavam em andamento há semanas e que Zoph havia indicado desejo de deixar o Thinking Machines antes de sua demissão.
Contexto no Thinking Machines Lab
De acordo com uma fonte com conhecimento direto, a liderança do Thinking Machines acreditava que Zoph estava envolvido em um incidente de má conduta grave enquanto estava na empresa. O incidente alegado erodiu a confiança com o CEO do laboratório, Mira Murati, e levou à demissão de Zoph pouco antes da oferta da OpenAI. A fonte também alegou que o laboratório levantou preocupações sobre se Zoph poderia ter compartilhado informações confidenciais com concorrentes. No entanto, a OpenAI afirmou que não compartilha das preocupações do laboratório sobre a ética de Zoph.
Mudanças de Pessoal em Todo o Setor
As recontratações ocorrem em meio a um padrão mais amplo de rotatividade no campo da inteligência artificial. Pesquisadores em vários laboratórios líderes expressaram exaustão com o drama frequente e as partidas de alto perfil que caracterizaram o setor nos últimos anos. Comentadores compararam a situação atual a agitações anteriores, como a breve saída do CEO da OpenAI em 2023, observando que as movimentações de pessoal agora são uma característica recorrente do rápido crescimento do setor.
Laboratórios de IA Treinando Agentes Empresariais
Em paralelo com as notícias de pessoal, laboratórios de IA estão acelerando esforços para desenvolver agentes capazes de realizar tarefas profissionais. Empresas como a OpenAI estão contratando firmas terceirizadas — Handshake, Mercor, Surge e Turing — para fornecer exemplos anonimizados de trabalho real de campos como consultoria, finanças e saúde. Os contratados são instruídos a remover qualquer informação confidencial ou pessoalmente identificável antes de enviar os dados.
Esses conjuntos de dados são usados para criar ambientes simulados que ensinam agentes de IA a operar software empresarial. O objetivo é aprimorar modelos para domínios de trabalho de conhecimento específicos, permitindo que os agentes lidem com tarefas tradicionalmente realizadas por consultores, banqueiros ou médicos. Algumas firmas de fornecimento de dados começaram a pagar contratados mais de $100 por hora por suas contribuições.
Implicações e Perspectivas
O retorno de Zoph, Metz e Schoenholz destaca a estratégia da OpenAI de consolidar talentos de laboratórios rivais, mesmo quando essas movimentações se intersectam com disputas internas. Ao mesmo tempo, a pressão para treinar agentes de IA com dados profissionais do mundo real sinaliza uma mudança em direção a aplicações mais práticas e orientadas a tarefas de modelos de grande escala. Observadores sugerem que, à medida que a pesquisa de IA continua a atrair financiamento substancial, tanto a dinâmica de pessoal quanto as considerações éticas sobre o uso de dados permanecerão como tópicos centrais para o setor.