OpenAI Recontrata a Investigadores Anteriores del Laboratorio Thinking Machines en Medio de la Tormenta de la Industria
Puntos clave
- OpenAI anuncia el regreso de Barret Zoph, Luke Metz y Sam Schoenholz del Laboratorio Thinking Machines.
- Thinking Machines había planteado preocupaciones internas sobre la conducta de Zoph y la posible compartición de información confidencial.
- OpenAI afirma que las contrataciones estaban planeadas desde hacía semanas y no comparte las preocupaciones éticas del laboratorio.
- El sector de la IA está experimentando una rotación continua, con investigadores que informan agotamiento por el drama constante de la industria.
- Los laboratorios de IA están contratando a firmas terceras para recopilar ejemplos de trabajo anonimizados para capacitar a agentes empresariales.
- Los proveedores de datos están pagando a los contratistas más de $100 la hora para proporcionar datos profesionales realistas.
- Se están construyendo entornos simulados para enseñar a los agentes de IA cómo utilizar aplicaciones de software empresarial.
- Los desarrollos destacan tanto las estrategias de consolidación de talento como las preguntas éticas sobre el uso de datos.
OpenAI anunció el regreso de los ex cofundadores del Laboratorio Thinking Machines, Barret Zoph y Luke Metz, junto con el investigador Sam Schoenholz. Las contrataciones, descritas como discusiones que duraron semanas, siguen a las preocupaciones internas en Thinking Machines sobre la conducta de Zoph y la posible compartición de información confidencial.
Los Últimos Movimientos de Personal de OpenAI
OpenAI reveló que está trayendo de regreso a tres investigadores anteriores que habían sido empleados recientemente en el Laboratorio Thinking Machines. El grupo incluye a Barret Zoph y Luke Metz, quienes cofundaron el laboratorio, así como a Sam Schoenholz, un ex investigador de OpenAI que se unió a Thinking Machines. El jefe de aplicaciones de OpenAI dijo que las contrataciones habían estado en marcha durante semanas y que Zoph había indicado su deseo de dejar Thinking Machines antes de su terminación.
Antecedentes en el Laboratorio Thinking Machines
Según una fuente con conocimiento directo, el liderazgo de Thinking Machines creía que Zoph estaba involucrado en un incidente de mala conducta grave mientras estuvo en la empresa. El incidente alegado erosionó la confianza con el director ejecutivo del laboratorio, Mira Murati, y llevó a la terminación de Zoph poco antes de la oferta de OpenAI. La fuente también afirmó que el laboratorio planteó preocupaciones sobre si Zoph podría haber compartido información confidencial con competidores. OpenAI, sin embargo, declaró que no comparte las preocupaciones del laboratorio sobre la ética de Zoph.
Cambios de Personal en la Industria
Las recontrataciones ocurren en medio de un patrón más amplio de rotación en el campo de la inteligencia artificial. Los investigadores en varios laboratorios líderes han expresado agotamiento por el drama frecuente y las salidas de alto perfil que han caracterizado al sector en los últimos años. Los comentaristas han comparado la situación actual con disturbios anteriores, como la breve destitución del director ejecutivo de OpenAI en 2023, señalando que los movimientos de personal ahora son una característica recurrente del crecimiento rápido de la industria.
Laboratorios de IA que Capacitan a Agentes Empresariales
En paralelo con las noticias de personal, los laboratorios de inteligencia artificial están acelerando los esfuerzos para desarrollar agentes capaces de realizar tareas profesionales. Empresas como OpenAI están contratando a firmas terceras —Handshake, Mercor, Surge y Turing— para suministrar ejemplos anonimizados de trabajo real de campos como la consultoría, las finanzas y la atención médica. A los contratistas se les instruye que eliminen cualquier información confidencial o de identificación personal antes de presentar los datos.
Estos conjuntos de datos se utilizan para crear entornos simulados que enseñan a los agentes de IA cómo operar software empresarial. El objetivo es afinar los modelos para dominios de trabajo de conocimiento específicos, lo que permite a los agentes manejar tareas tradicionalmente realizadas por consultores, banqueros o médicos. Algunas empresas de suministro de datos han comenzado a pagar a los contratistas más de $100 la hora por sus contribuciones.
Implicaciones y Perspectivas
El regreso de Zoph, Metz y Schoenholz subraya la estrategia de OpenAI de consolidar talento de laboratorios rivales, incluso cuando esos movimientos se cruzan con disputas internas. Al mismo tiempo, el impulso para capacitar a agentes de IA con datos profesionales del mundo real señala un cambio hacia aplicaciones más prácticas y orientadas a tareas de modelos a gran escala. Los observadores sugieren que, a medida que la investigación de IA sigue atrayendo una financiación sustancial, tanto la dinámica de personal como las consideraciones éticas que rodean el uso de datos seguirán siendo temas centrales para la industria.