OpenAI Divulga Estudo Mais Amplo Sobre Padrões de Uso Global do ChatGPT

Pontos principais
- OpenAI lançou seu maior estudo já realizado sobre o uso do ChatGPT, realizado com o economista de Harvard David Deming para a NBER.
- 70% das interações do ChatGPT ocorrem fora do trabalho, destacando um forte uso de lazer.
- A diferença de gênero entre os usuários diminuiu, com 52% agora identificados como tendo nomes femininos.
- A adoção em países de baixa renda é quatro vezes mais rápida do que em nações mais ricas.
- Três quartos das conversas se concentram em orientação prática, informações e redação.
- Tipos de interação: quase 50% "Perguntando", 40% "Fazendo" e 11% "Expressando".
- O estudo observa que o ChatGPT ajuda a melhorar o julgamento e a produtividade em contextos não relacionados ao trabalho.
OpenAI lançou sua maior pesquisa já realizada sobre usuários do ChatGPT, descobrindo como o chatbot de IA é adotado em todo o mundo. Realizada pela equipe de Pesquisa Econômica da OpenAI com o economista de Harvard David Deming para a National Bureau of Economic Research, o estudo revela que 70% das interações ocorrem fora do trabalho, a diferença de gênero entre os usuários diminuiu e a adoção está acelerando mais rápido em nações de baixa renda. Os usuários recorrem principalmente ao ChatGPT para orientação prática, informações e redação, com quase metade das consultas classificadas como "Perguntando", 40% como "Fazendo" e 11% como "Expressando". As descobertas sugerem que a IA está se tornando uma parte rotineira da vida cotidiana.
Escopo e Metodologia
OpenAI anunciou o lançamento de seu estudo mais abrangente sobre o uso do ChatGPT, um projeto realizado pela equipe de Pesquisa Econômica da empresa em parceria com o economista de Harvard David Deming. A pesquisa foi realizada para a National Bureau of Economic Research e visou mapear quem está usando o chatbot, como eles estão usando e como as tendências de uso estão mudando ao longo do tempo.
Demografia dos Usuários e Equilíbrio de Gênero
O estudo destaca um fechamento notável da diferença de gênero entre os usuários do ChatGPT. Pesquisas anteriores mostraram que 37% dos usuários com nomes identificáveis como masculinos ou femininos foram classificados como tendo "nomes tipicamente femininos". Os números mais recentes indicam que 52% desses usuários agora têm nomes femininos, sugerindo uma representação mais equilibrada entre os gêneros.
Taxas de Adoção Geográfica
A adoção está ocorrendo a taxas marcadamente diferentes em todo o mundo. A pesquisa observa que a taxa de adoção nos países de menor renda é quatro vezes mais rápida do que nos países mais ricos, destacando uma difusão rápida da tecnologia nos mercados emergentes.
Motivações Principais para o Uso
De acordo com o relatório, o principal motivo pelo qual as pessoas recorrem ao ChatGPT é para realizar tarefas. Aproximadamente três quartos das conversas são focadas em orientação prática, busca de informações e tarefas de redação. Essa orientação prática é refletida na forma como o estudo categoriza a intenção do usuário.
Divisão dos Tipos de Interação
A análise divide as interações do ChatGPT em três categorias. "Perguntando" - buscar conselhos ou respostas - representa quase metade de todas as consultas. "Fazendo", que inclui redação de texto, planejamento ou programação, compõe cerca de 40% do uso. O menor segmento, "Expressando", abrange reflexão pessoal, exploração e brincadeira, representando 11% das interações.
Uso no Trabalho versus Lazer
Uma percepção notável é que 70% dos usuários interagem com o ChatGPT em um contexto não relacionado ao trabalho. O estudo enfatiza que a ferramenta ajuda a melhorar o julgamento e a produtividade mesmo fora dos ambientes profissionais, indicando seu papel crescente na tomada de decisões cotidianas e projetos pessoais.
Implicações e Disponibilidade
Essas descobertas pintam um quadro de IA se tornando uma parte integral das rotinas diárias em diversas demografias e regiões. O artigo de pesquisa completo está disponível no site da NBER para aqueles que desejam uma análise mais profunda dos dados e da metodologia.