Modelos de IA Avançam na Resolução de Problemas Matemáticos de Alto Nível
Pontos principais
- O ChatGPT da OpenAI demonstrou a capacidade de resolver problemas matemáticos complexos após um raciocínio prolongado.
- Contribuições de IA foram creditadas por mover quinze problemas de Erdős de "aberto" para "resolvido".
- Onze dessas soluções reconheceram especificamente a participação da IA.
- Terence Tao relatou oito problemas com progresso autônomo da IA e seis com pesquisa assistida por IA.
- Ferramentas de IA são vistas como bem adaptadas para lidar com a "cauda longa" de questões matemáticas obscuras.
- Assistentes de prova formal, como o Lean, combinados com IA, estão simplificando os processos de verificação.
- A adoção acadêmica de ferramentas de IA está crescendo, indicando uma confiança crescente em suas capacidades.
Experimentos recentes mostram que grandes modelos de linguagem, particularmente o ChatGPT da OpenAI, são cada vez mais capazes de lidar com problemas matemáticos complexos. Pesquisadores usaram o modelo para resolver vários problemas abertos da coleção de Erdős, com contribuições de IA creditadas por mover vários problemas de "aberto" para "resolvido". O progresso destaca o papel crescente das ferramentas de IA na pesquisa matemática, na verificação de provas formais e na comunidade científica mais ampla.
Avanços de IA em Matemática Avançada
O engenheiro de software e ex-pesquisador quantitativo Neel Somani testou as habilidades matemáticas do modelo mais recente da OpenAI apresentando um problema desafiador. Após permitir que o modelo raciocinasse por um período prolongado, ele produziu uma solução completa que foi verificada com a ferramenta Harmonic.
O modelo demonstrou uma cadeia de pensamento sofisticada, referenciando axiomas matemáticos e localizando trabalhos anteriores relevantes, mas ultimatemente entregando uma solução distinta e mais completa. Esse sucesso faz parte de uma tendência mais ampla onde as ferramentas de IA estão sendo usadas para abordar problemas matemáticos de alto nível.
Problemas de Erdős e Contribuições de IA
A coleção de problemas de Erdős, um conjunto de mais de mil conjecturas, tornou-se um campo de teste para a matemática impulsionada por IA. Esforços recentes viram modelos de IA creditados por resolver vários desses problemas. Especificamente, quinze problemas mudaram de "aberto" para "resolvido", com onze dessas soluções reconhecendo a participação da IA. O proeminente matemático Terence Tao nota oito problemas onde a IA fez progresso autônomo significativo e seis casos adicionais onde a IA ajudou a localizar e construir sobre pesquisas existentes.
Implicações para a Comunidade de Pesquisa
Os avanços sugerem que os sistemas de IA podem ser especialmente adequados para abordar a "cauda longa" de questões matemáticas obscuras, muitas das quais têm soluções diretas. Ferramentas de formalização, como o assistente de prova Lean, combinadas com assistentes de IA como o Aristotle da Harmonic, estão simplificando a verificação e extensão do raciocínio matemático.
O fundador da Harmonic, Tudor Achim, enfatiza que a adoção crescente de ferramentas de IA por professores de matemática e ciência da computação sinaliza uma mudança na credibilidade e aceitação dentro da comunidade acadêmica.