Human Behavior Capta $5 Milhões para Aplicar Inteligência Artificial de Visão à Análise de Replay de Sessão

Human Behavior, fundada por Amogh Chaturvedi, de 20 anos, e seus co-fundadores de 22 anos, Skyler Ji e Chirag Kawediya, fechou uma rodada de financiamento de $5 milhões apoiada por General Catalyst, Paul Graham, Vercel Ventures e Y Combinator. A startup utiliza inteligência artificial de visão para assistir replays de sessão do usuário, gerando automaticamente insights que substituem o rastreamento de eventos manual utilizado por ferramentas como Mixpanel e PostHog.

Fundadores e Sucesso Inicial

Amogh Chaturvedi, um dropou de 20 anos da Stanford, lidera a Human Behavior como CEO ao lado dos co-fundadores Skyler Ji, o diretor de tecnologia, e Chirag Kawediya, o diretor de operações, ambos de 22 anos. O trio anteriormente construiu e vendeu uma startup chamada Dough, uma ferramenta de contabilidade de comércio eletrônico, por seis figuras para a Employer.com. Sua experiência com o Dough destacou uma necessidade de mercado: as empresas podiam ver quais produtos foram vendidos, mas lutavam para entender por que os usuários se comportavam como o fizeram.

De Y Combinator para uma Rodada de Financiamento de $5 Milhões

Após uma passagem pelo lote de primavera do Y Combinator, os fundadores mudaram para a Human Behavior, uma empresa que se concentra em aplicar modelos de visão computacional à análise de produtos. Em um sprint de financiamento de dois dias, eles garantiram $5 milhões em financiamento de semente da General Catalyst, Paul Graham, Vercel Ventures e Y Combinator. O fechamento rápido reflete a confiança crescente dos investidores em análises impulsionadas por inteligência artificial de visão.

Inteligência Artificial de Visão Encontra Replay de Sessão

A tecnologia central da Human Behavior assiste replays de sessão reais do usuário e usa inteligência artificial de visão para analisá-los em escala. Essa abordagem elimina a necessidade de os desenvolvedores instrumentarem cada botão e clique, um processo que tradicionalmente consome horas ou semanas de tempo de engenharia. Ao resumir e segmentar automaticamente milhares de horas de footage, a plataforma pode responder a perguntas da equipe de produto sobre conversão, churn e adoção de recursos sem marcação manual.

Oferta de Produto e Adoção Inicial

O produto atual da startup entrega e-mails diários de resumo para seus clientes - principalmente startups em movimento rápido das Séries A e B. Esses e-mails destacam quais recursos foram usados, quais bugs apareceram e quais usuários abandonaram, fornecendo às equipes insights ação sem esforço técnico profundo. Os fundadores descrevem os replays de sessão como uma "minas de ouro inexplorada" e imaginam que os dados alimentarão capacidades futuras, como garantia de qualidade automatizada e suporte de TI incorporado.

Posicionamento Estratégico e Ambições Futuras

A Human Behavior se posiciona como uma desafiadora às plataformas de análise estabelecidas, como Mixpanel e PostHog, alegando que a inteligência artificial de visão pode fornecer um contexto comportamental mais rico do que os dados de clickstream sozinhos. O objetivo de longo prazo da empresa é se tornar a "Datadog do replay de sessão", girando dezenas de produtos a partir do mesmo conjunto de dados básicos. Ao construir a tecnologia do zero, os fundadores acreditam que podem superar os incumbentes, cujas arquiteturas não podem facilmente suportar tal mudança.

Status Atual

Aos quatro meses de idade, a Human Behavior já atraiu uma lista de adotantes iniciais e garantiram uma rodada de financiamento de semente considerável. Os fundadores planejam continuar expandindo as capacidades da plataforma, aproveitando a escalabilidade dos modelos de análise de vídeo modernos para aprofundar os insights para as equipes de produto em todo o ecossistema de startups.