Human Behavior recauda $5 millones para aplicar visión AI a la analítica de reproducción de sesión

Human Behavior, fundada por Amogh Chaturvedi de 20 años y sus cofundadores de 22 años Skyler Ji y Chirag Kawediya, ha cerrado una ronda de semilla de $5 millones respaldada por General Catalyst, Paul Graham, Vercel Ventures y Y Combinator. La startup utiliza visión AI para analizar las reproducciones de sesión de los usuarios, generando automáticamente información que reemplaza el seguimiento de eventos manual utilizado por herramientas como Mixpanel y PostHog.

Fundadores y éxito temprano

Amogh Chaturvedi, un estudiante de 20 años que abandonó Stanford, lidera Human Behavior como CEO junto con sus cofundadores Skyler Ji, el director de tecnología, y Chirag Kawediya, el director de operaciones, ambos de 22 años. La tríada previamente construyó y vendió una startup llamada Dough, una herramienta de contabilidad de comercio electrónico, por seis figuras a Employer.com. Su experiencia con Dough destacó una necesidad de mercado: las empresas podían ver qué productos se vendían, pero luchaban por entender por qué los usuarios se comportaban de la manera en que lo hacían.

De Y Combinator a una ronda de semilla de $5 millones

Después de una pasantía en la clase de primavera de Y Combinator, los fundadores cambiaron a Human Behavior, una empresa que se centra en aplicar modelos de visión por computadora a la analítica de productos. En un sprint de recaudación de fondos de dos días, aseguraron $5 millones en financiamiento de semilla de General Catalyst, Paul Graham, Vercel Ventures y Y Combinator. El cierre rápido refleja la creciente confianza de los inversores en la analítica impulsada por visión AI.

Visión AI se encuentra con la reproducción de sesión

La tecnología principal de Human Behavior observa las reproducciones de sesión de los usuarios reales y utiliza visión AI para analizarlas a gran escala. Este enfoque elimina la necesidad de que los desarrolladores instrumenten cada botón y clic, un proceso que tradicionalmente consume horas o semanas de tiempo de ingeniería. Al resumir y segmentar automáticamente miles de horas de footage, la plataforma puede responder a preguntas de los equipos de productos sobre conversión, abandono y adopción de funciones sin etiquetado manual.

Oferta de producto y adopción temprana

El producto actual de la startup entrega correos electrónicos de resumen diario a sus clientes, principalmente startups en movimiento rápido de Series A y B. Estos correos electrónicos resaltan qué funciones se utilizaron, qué errores aparecieron y qué usuarios abandonaron, brindando a los equipos información accionable sin un gran esfuerzo técnico. Los fundadores describen las reproducciones de sesión como una "minas de oro sin explotar" y vislumbran los datos que alimentan capacidades futuras como aseguramiento de calidad automatizado y soporte de TI integrado.

Posicionamiento estratégico y ambiciones futuras

Human Behavior se posiciona como un desafío a las plataformas de analítica establecidas como Mixpanel y PostHog, afirmando que la visión AI puede proporcionar un contexto de comportamiento más rico que los datos de clicstream solo. El objetivo a largo plazo de la empresa es convertirse en el "Datadog de la reproducción de sesión", generando decenas de productos desde el mismo conjunto de datos básicos. Al construir la tecnología desde cero, los fundadores creen que pueden superar a los incumbentes cuyas arquitecturas no pueden admitir fácilmente un cambio tan grande.

Estado actual

A cuatro meses de edad, Human Behavior ya ha atraído a una lista de adoptadores tempranos y ha asegurado una ronda de semilla considerable. Los fundadores planean continuar expandiendo las capacidades de la plataforma, aprovechando la escalabilidad de los modelos de análisis de video modernos para profundizar en las perspectivas para los equipos de productos en todo el ecosistema de startups.