Google Testa Ferramenta de Pesquisa Scholar Labs com Inteligência Artificial

Google está pilotando o Scholar Labs, um sistema de busca impulsionado por inteligência artificial que visa destacar artigos de pesquisa com base na análise de texto completo, em vez de métricas tradicionais como contagem de citações ou fatores de impacto de periódicos. A demonstração destacou uma consulta sobre interfaces cérebro-computador, retornando um artigo de revisão recente e explicações de por que ele atendeu ao pedido. Uma porta-voz da Google, Lisa Oguike, disse que a abordagem visa destacar estudos úteis que podem ser perdidos por filtros convencionais, enquanto pesquisadores como Matthew Schrag e James Smoliga notaram as compensações entre as recomendações de inteligência artificial e os sinais de qualidade estabelecidos.

Google Apresenta o Scholar Labs

Google anunciou um teste de acesso limitado ao Scholar Labs, uma ferramenta de busca impulsionada por inteligência artificial projetada para responder a perguntas de pesquisa detalhadas. Ao contrário do Google Scholar original, o Scholar Labs classifica os resultados ponderando o texto completo de cada documento, o local de publicação, a autoria e a frequência e recentidade com que um artigo foi citado em outras literaturas acadêmicas.

Demonstração e Experiência do Usuário

A demonstração apresentou uma consulta sobre interfaces cérebro-computador (BCIs). O primeiro resultado foi um artigo de revisão de 2024 publicado no periódico Applied Sciences, discutindo sinais eletroencefalográficos não invasivos e os principais algoritmos. O Scholar Labs forneceu uma explicação de por que o artigo atendeu à consulta, enfatizando sua relevância para a busca de pesquisa do usuário.

Mudança em Relação às Métricas Tradicionais

Uma porta-voz da Google, Lisa Oguike, explicou que o Scholar Labs não classifica ou limita os resultados com base em contagens de citações ou fatores de impacto de periódicos. Ela notou que essas métricas podem ser "avaliações bastante grosseiras da qualidade de um artigo" e podem perder artigos-chave, especialmente aqueles em campos interdisciplinares, publicações recentes ou periódicos com fatores de impacto mais baixos.

Reações da Comunidade de Pesquisa

O professor associado de neurologia Matthew Schrag concordou que as contagens de citações e os fatores de impacto refletem o contexto social de um artigo mais do que sua qualidade intrínseca. Ele vê a busca impulsionada por inteligência artificial como uma forma potencial de destacar artigos que poderiam otherwise passar despercebidos. O professor de ciências de reabilitação James Smoliga admitiu que confia em artigos muito citados como atalho de confiança, mesmo que ele reconheça que o volume de citações não é garantia de rigor.

Direções Futuras

Google planeja incorporar feedback dos usuários no Scholar Labs e mantém uma lista de espera para acesso. A empresa apresenta a ferramenta como uma "nova direção" para a busca acadêmica, visando ampliar a rede de pesquisas descobríveis, enquanto deixa os julgamentos finais de qualidade para os próprios cientistas.