Google prueba la herramienta de búsqueda Scholar Labs con tecnología de inteligencia artificial
Puntos clave
- Google está probando Scholar Labs, una herramienta de búsqueda de investigación impulsada por inteligencia artificial.
- La demostración devolvió un artículo de revisión de 2024 sobre interfaces cerebro-computadora de Applied Sciences.
- Scholar Labs clasifica los artículos utilizando el análisis de texto completo, la autoría y la recencia de las citas, y no el número de citas o el factor de impacto.
- Lisa Oguike dijo que las métricas tradicionales pueden pasar por alto estudios importantes interdisciplinarios o recientes.
- Los investigadores Matthew Schrag y James Smoliga discutieron los trade-offs entre las recomendaciones de inteligencia artificial y las señales de calidad establecidas.
- Google recopilará la retroalimentación de los usuarios y mantendrá una lista de espera para los participantes futuros.
Google está probando Scholar Labs, un sistema de búsqueda impulsado por inteligencia artificial diseñado para encontrar artículos de investigación basándose en el análisis de texto completo en lugar de métricas tradicionales como el número de citas o el factor de impacto de la revista
Google presenta Scholar Labs
Google anunció una prueba de acceso limitado a Scholar Labs, una herramienta de búsqueda impulsada por inteligencia artificial diseñada para responder a preguntas de investigación detalladas. A diferencia del Google Scholar original, Scholar Labs clasifica los resultados ponderando el texto completo de cada documento, el lugar de publicación, la autoría y la frecuencia y recencia con la que un artículo ha sido citado en otras publicaciones académicas.
Demo y experiencia del usuario
La demostración presentó una consulta sobre interfaces cerebro-computadora (BCIs). El primer resultado fue un artículo de revisión de 2024 publicado en la revista Applied Sciences, que discutía señales de electroencefalografía no invasivas y los principales algoritmos. Scholar Labs proporcionó una explicación de por qué el artículo coincidía con la consulta, enfatizando su relevancia para la búsqueda de investigación del usuario.
Cambio de enfoque en las métricas tradicionales
La portavoz de Google, Lisa Oguike, explicó que Scholar Labs no ordena ni limita los resultados en función del número de citas o el factor de impacto de la revista. Ella señaló que dichas métricas pueden ser "evaluaciones bastante gruesas de la calidad de un artículo" y pueden pasar por alto artículos clave, especialmente aquellos en campos interdisciplinarios, publicaciones recientes o revistas con factores de impacto más bajos.
Reacciones de la comunidad de investigación
El profesor asociado de neurología Matthew Schrag estuvo de acuerdo en que el número de citas y el factor de impacto reflejan más el contexto social de un artículo que su calidad intrínseca. Él ve la búsqueda impulsada por inteligencia artificial como una forma potencial de encontrar artículos que de otro modo podrían pasar desapercibidos. El profesor de ciencias de la rehabilitación James Smoliga admitió que confía en artículos muy citados como una forma abreviada de confianza, aunque reconoce que el volumen de citas no es una garantía de rigor.
Directrices futuras
Google planea incorporar la retroalimentación de los usuarios en Scholar Labs y mantiene una lista de espera para el acceso. La empresa presenta la herramienta como una "nueva dirección" para la búsqueda académica, con el objetivo de ampliar la red de investigaciones descubribles mientras deja los juicios finales de calidad a los propios científicos.