Google lança modelo de previsão WeatherNext 2 impulsionado por IA
Pontos principais
- Google lança o WeatherNext 2 em Search, Maps, Gemini, telefones Pixel, Earth Engine e BigQuery.
- O modelo de IA produz previsões até oito vezes mais rápido do que seu antecessor.
- A precisão melhora para temperatura, vento e outras variáveis, atingindo 99,9 por cento de confiabilidade.
- A Rede Gerativa Funcional permite centenas de resultados em menos de um minuto.
- Previsões horárias estão disponíveis até 15 dias.
- O programa de acesso antecipado oferece modelagem personalizada para clientes empresariais.
- Setores-alvo incluem energia, agricultura, transporte e logística.
Google apresentou o WeatherNext 2, um sistema de previsão do tempo impulsionado por inteligência artificial que será integrado em produtos de consumo e empresas, incluindo Search, Maps, Gemini, telefones Pixel, Earth Engine e BigQuery. O novo modelo gera previsões até oito vezes mais rápido do que seu antecessor e entrega maior precisão para variáveis como temperatura e vento. Com uma Rede Gerativa Funcional, o WeatherNext 2 pode produzir centenas de resultados possíveis em menos de um minuto, permitindo previsões horárias de até 15 dias.
Google apresenta o WeatherNext 2
Google anunciou o lançamento do WeatherNext 2, seu mais recente modelo de previsão do tempo baseado em inteligência artificial, em uma série de produtos. O sistema estará disponível no Search, Maps, Gemini, telefones Pixel, Google Earth Engine e BigQuery, fornecendo aos usuários previsões mais rápidas e precisas.
Melhorias de velocidade e precisão
De acordo com o Google, o WeatherNext 2 gera previsões até oito vezes mais rápido do que o modelo de IA anterior, enquanto entrega maior precisão para variáveis importantes, como temperatura e vento. O modelo pode prever 99,9 por cento dessas variáveis e pode produzir centenas de resultados potenciais a partir de um único ponto de partida em menos de um minuto, utilizando um chip TPU - uma operação que normalmente levaria várias horas em um supercomputador tradicional.
Abordagem técnica
O novo sistema se baseia em uma Rede Gerativa Funcional (RGF). Ao contrário dos modelos de previsão do tempo baseados em IA mais antigos que exigiam processamento repetido, a RGF injeta aleatoriedade direcionada em cada entrada, permitindo que o WeatherNext 2 gere muitos resultados diferentes em uma única etapa. Essa eficiência permite previsões horárias de até 15 dias.
Foco em empresas e setores
O Google está comercializando o WeatherNext 2 tanto para consumidores quanto para empresas. A empresa destaca o interesse de setores como energia, agricultura, transporte e logística, onde previsões em intervalos de uma hora podem apoiar decisões mais precisas. Um programa de acesso antecipado está disponível para clientes que desejam capacidades de modelagem personalizadas.
Paisagem competitiva
O Google reconhece a concorrência de outras organizações que desenvolvem modelos de previsão do tempo baseados em IA, incluindo o Centro Europeu de Previsão do Tempo de Médio Prazo, Nvidia e Huawei.