Google lanza el modelo de pronóstico WeatherNext 2 impulsado por IA
Puntos clave
- Google lanza WeatherNext 2 en Search, Maps, Gemini, teléfonos Pixel, Earth Engine y BigQuery.
- El modelo de IA produce pronósticos hasta ocho veces más rápido que su predecesor.
- La precisión mejora para la temperatura, el viento y otras variables, alcanzando una confiabilidad del 99,9 por ciento.
- La Red Generativa Funcional permite cientos de resultados en menos de un minuto.
- Los pronósticos horarios están disponibles hasta 15 días de antelación.
- El programa de acceso anticipado ofrece modelado personalizado para clientes empresariales.
- Los sectores objetivo incluyen la energía, la agricultura, el transporte y la logística.
Google presentó WeatherNext 2, un sistema de pronóstico del clima impulsado por inteligencia artificial que se integrará en una variedad de productos, incluyendo Search, Maps, Gemini, teléfonos Pixel, Earth Engine y BigQuery. El nuevo modelo genera pronósticos hasta ocho veces más rápido que su predecesor y ofrece una mayor precisión para variables como la temperatura y el viento.
Google introduce WeatherNext 2
Google anunció el lanzamiento de WeatherNext 2, su último modelo de pronóstico del clima basado en inteligencia artificial, en una suite de productos. El sistema estará disponible en Search, Maps, Gemini, teléfonos Pixel, Google Earth Engine y BigQuery, brindando a los usuarios pronósticos más rápidos y precisos.
Mejoras en velocidad y precisión
Según Google, WeatherNext 2 genera pronósticos hasta ocho veces más rápido que el modelo de IA anterior, mientras ofrece una mayor precisión para variables clave como la temperatura y el viento. El modelo puede predecir el 99,9 por ciento de estas variables y puede producir cientos de resultados potenciales desde un solo punto de partida en menos de un minuto utilizando un chip TPU, una operación que normalmente tardaría varias horas en un supercomputador tradicional.
Enfoque técnico
El nuevo sistema se basa en una Red Generativa Funcional (FGN). A diferencia de los modelos de pronóstico del clima de IA anteriores que requerían procesamiento repetido, la FGN inyecta aleatoriedad dirigida en cada entrada, lo que permite a WeatherNext 2 generar muchos resultados diferentes en un solo paso. Esta eficiencia permite pronósticos horarios de hasta 15 días de antelación.
Enfoque empresarial e industrial
Google está comercializando WeatherNext 2 tanto para consumidores como para empresas. La empresa destaca el interés de sectores como la energía, la agricultura, el transporte y la logística, donde los pronósticos de un paso de una hora pueden respaldar una toma de decisiones más precisa. Un programa de acceso anticipado está disponible para clientes que deseen capacidades de modelado personalizado.
Paisaje competitivo
Google reconoce la competencia de otras organizaciones que desarrollan modelos de pronóstico del clima de IA, incluyendo el Centro Europeo de Pronóstico del Tiempo a Medio Plazo, Nvidia y Huawei.