Google Lança Gemini 3 Flash, Impulsionando Velocidade e Capacidade de IA

Google lançou o Gemini 3 Flash, um novo modelo de IA gerativa que promete desempenho mais rápido e precisão mais alta do que seus antecessores. Disponível agora por meio do aplicativo Gemini, busca, API Gemini, Vertex AI, AI Studio e Antigravity, o modelo entrega ganhos notáveis em benchmarks acadêmicos, de raciocínio e de codificação, enquanto oferece menores custos de token. O Gemini 3 Flash reduz a distância com o maior Gemini 3 Pro, entregando resultados comparáveis em muitos testes a uma fração do preço, posicionando-o como uma opção versátil para desenvolvedores e usuários que buscam saídas de IA eficientes e de alta qualidade.

Lançamento e Disponibilidade

Google introduziu o Gemini 3 Flash como a mais recente adição à sua família de modelos de IA gerativa Gemini. O lançamento segue o lançamento anterior do Gemini 3 Pro e expande a reach da plataforma em vários serviços do Google. Os usuários podem acessar o Gemini 3 Flash imediatamente por meio do aplicativo Gemini, Busca Google, API Gemini, Vertex AI, AI Studio e ambiente Antigravity, garantindo ampla disponibilidade para tanto audiências de consumidores quanto de desenvolvedores.

Melhorias de Desempenho

De acordo com os resultados de benchmark da Google, o Gemini 3 Flash supera o modelo 2.5 Flash mais antigo em uma variedade de testes. Em avaliações acadêmicas e de raciocínio básicas, como GPQA Diamond e MMMU Pro, o novo modelo pontua mais alto, ultrapassando até o Gemini 3 Pro em certas métricas. A melhoria mais impressionante aparece no Exame Final da Humanidade (HLE), onde o Gemini 3 Flash alcançou uma pontuação de 33,7 por cento sem uso de ferramentas — aproximadamente três vezes a pontuação de seu antecessor e apenas alguns pontos atrás do Gemini 3 Pro.

Capacidades de Codificação

Google destaca um salto significativo na proficiência de codificação para o Gemini 3 Flash. No teste SWE-Bench Verificado, o modelo ganhou quase 20 pontos em comparação com a branch 2.5, indicando uma capacidade mais forte de gerar e entender código. Esse avanço reduz a distância histórica onde os modelos Pro do Gemini eram a escolha principal para tarefas de programação.

Precisão de Conhecimento Geral

No teste Simple QA Verificado, o Gemini 3 Flash registrou uma pontuação de 68,7 por cento, aproximadamente igual à do Gemini 3 Pro e muito acima dos 28,1 por cento alcançados pelo modelo Flash anterior. O resultado demonstra uma redução marcante nos erros em perguntas de conhecimento geral, reforçando a aplicabilidade mais ampla do modelo.

Eficiência e Custo

Além do desempenho bruto, o Gemini 3 Flash oferece ganhos de eficiência notáveis. O modelo executa cargas de trabalho três vezes mais rápido do que o Gemini 2.5 Pro, mantendo preços de token mais baixos. A Google lista o custo para um milhão de tokens de entrada em $0,50 e um milhão de tokens de saída em $3,00. Em comparação, os custos de token do modelo Pro são $2,00 para entrada e $12,00 para saída, tornando o Flash uma escolha mais econômica para desenvolvedores que pagam por token.

Recursos Multimodais e Interativos

O Gemini 3 Flash retém as capacidades multimodais introduzidas com o Gemini 3 Pro, permitindo a geração de simulações interativas e conteúdo de mídia mista. Embora a tecnologia subjacente seja consistente com o modelo Pro, o Flash entrega esses recursos com tempos de processamento mais rápidos e despesas reduzidas.

Implicações para Desenvolvedores e Usuários

O lançamento posiciona o Gemini 3 Flash como uma solução versátil e econômica para uma ampla gama de aplicações — desde melhorias de busca e agentes conversacionais até geração de código e criação de multimídia. Sua disponibilidade em todo o ecossistema de IA do Google simplifica a integração para desenvolvedores, enquanto os usuários finais se beneficiam de respostas mais rápidas e precisas em interações cotidianas.