Google Presenta Gemini 3 Flash, Mejorando la Velocidad y Capacidad de la IA

Google ha lanzado Gemini 3 Flash, un nuevo modelo de IA generativa que promete un rendimiento más rápido y una mayor precisión que sus predecesores. Disponible ahora a través de la aplicación Gemini, búsqueda, API de Gemini, Vertex AI, AI Studio y Antigravity, el modelo ofrece mejoras notables en benchmarks académicos, de razonamiento y de codificación, mientras ofrece menores costos por token. Gemini 3 Flash reduce la brecha con el mayor Gemini 3 Pro, entregando resultados comparables en muchas pruebas a una fracción del precio, posicionándolo como una opción versátil para desarrolladores y usuarios que buscan salidas de IA eficientes y de alta calidad.

Lanzamiento y Disponibilidad

Google introdujo Gemini 3 Flash como la última adición a su familia de modelos de IA generativa Gemini. El lanzamiento sigue al lanzamiento anterior de Gemini 3 Pro y expande el alcance de la plataforma en múltiples servicios de Google. Los usuarios pueden acceder a Gemini 3 Flash de inmediato a través de la aplicación Gemini, Búsqueda de Google, la API de Gemini, Vertex AI, AI Studio y el entorno Antigravity, asegurando una amplia disponibilidad para audiencias tanto de consumidores como de desarrolladores.

Mejoras de Rendimiento

Según los resultados de los benchmarks de Google, Gemini 3 Flash supera al modelo 2.5 Flash anterior en una serie de pruebas. En evaluaciones académicas y de razonamiento básicas como GPQA Diamond y MMMU Pro, el nuevo modelo obtiene puntuaciones más altas, incluso superando a Gemini 3 Pro en ciertas métricas. La mejora más llamativa aparece en el examen Humanity’s Last Exam (HLE), donde Gemini 3 Flash logró una puntuación del 33.7 por ciento sin el uso de herramientas, aproximadamente tres veces la puntuación de su predecesor y solo unos puntos por detrás de Gemini 3 Pro.

Capacidades de Codificación

Google destaca un salto significativo en la capacidad de codificación de Gemini 3 Flash. En la prueba SWE-Bench Verified, el modelo ganó casi 20 puntos en comparación con la rama 2.5, lo que indica una capacidad más fuerte para generar y comprender código. Este avance reduce la brecha histórica donde los modelos Pro de Gemini eran la principal opción para tareas de programación.

Precisión de Conocimiento General

En la prueba Simple QA Verified, Gemini 3 Flash registró una puntuación del 68.7 por ciento, muy cerca de Gemini 3 Pro y muy por encima del 28.1 por ciento logrado por el modelo Flash anterior. El resultado demuestra una reducción marcada en los errores en preguntas de conocimiento general, lo que refuerza la aplicabilidad más amplia del modelo.

Eficiencia y Costo

Más allá del rendimiento bruto, Gemini 3 Flash ofrece mejoras notables en eficiencia. El modelo ejecuta cargas de trabajo tres veces más rápido que Gemini 2.5 Pro mientras mantiene una tarifa de token más baja. Google lista el costo por un millón de tokens de entrada en $0.50 y un millón de tokens de salida en $3.00. En comparación, los costos de token del modelo Pro son $2.00 para entrada y $12.00 para salida, lo que hace que Flash sea una opción más económica para los desarrolladores que pagan por token.

Características Multimodales e Interactivas

Gemini 3 Flash retiene las capacidades multimodales introducidas con Gemini 3 Pro, permitiendo la generación de simulaciones interactivas y contenido mixto. Aunque la tecnología subyacente es consistente con el modelo Pro, Flash entrega estas características con tiempos de procesamiento más rápidos y un costo reducido.

Implicaciones para Desarrolladores y Usuarios

El lanzamiento posiciona a Gemini 3 Flash como una solución versátil y rentable para una amplia variedad de aplicaciones, desde mejoras de búsqueda y agentes conversacionales hasta generación de código y creación de multimedia. Su disponibilidad en todo el ecosistema de IA de Google simplifica la integración para los desarrolladores, mientras que los usuarios finales se benefician de respuestas más rápidas y precisas en interacciones cotidianas.