Google Apresenta Agente de Pesquisa Profunda Gemini ao Mesmo Tempo em que OpenAI Lança GPT‑5.2

Google anunciou uma nova versão de seu agente de pesquisa profunda Gemini, construído sobre o modelo Gemini 3 Pro e apresentando uma API de Interações que permite aos desenvolvedores incorporar capacidades de pesquisa avançadas em seus aplicativos. O agente pode lidar com prompts de contexto grande e está sendo integrado ao Google Search, Google Finance, ao aplicativo Gemini e ao NotebookLM. Google também introduziu um novo benchmark, DeepSearchQA, para avaliar tarefas complexas de busca de informações em múltiplos passos. No mesmo dia, OpenAI lançou GPT‑5.2, codinome Garlic, posicionando-o como um concorrente direto no cenário em evolução de agentes de IA.

Google Expande Capacidades de Pesquisa Profunda do Gemini

Google revelou uma versão reimaginada de seu agente de pesquisa profunda Gemini, aproveitando o modelo de base Gemini 3 Pro. O agente atualizado é projetado não apenas para gerar relatórios de pesquisa, mas também para permitir que os desenvolvedores incorporem as funções de pesquisa avançadas do Google diretamente em seus próprios aplicativos por meio de uma nova API de Interações. Essa API oferece aos desenvolvedores um maior controle à medida que a indústria se move em direção a experiências de IA mais autônomas e impulsionadas por agentes.

A ferramenta de Pesquisa Profunda do Gemini pode sintetizar informações extensas e gerenciar dumps de contexto grande dentro de uma única solicitação. Google cita casos de uso que variam de investigações de due diligence a estudos de segurança de toxicidade de drogas, enfatizando a capacidade do agente de lidar com tarefas de raciocínio complexas e em múltiplos passos, minimizando alucinações – um desafio conhecido para grandes modelos de linguagem.

Integração em Serviços do Google

Google planeja incorporar o agente de Pesquisa Profunda em vários de seus serviços de ponta, incluindo Google Search, Google Finance, o aplicativo Gemini e a plataforma NotebookLM. Ao incorporar o agente nesses produtos, Google visa mudar a experiência do usuário de buscar manualmente na web para confiar em agentes de IA que possam recuperar e analisar informações de forma autônoma.

Novos Benchmarks para Medir o Desempenho do Agente

Para substanciar suas alegações de desempenho, Google introduziu um benchmark chamado DeepSearchQA, visando tarefas complexas de busca de informações em múltiplos passos. O benchmark é de código aberto, permitindo uma avaliação mais ampla pela comunidade. Google também avaliou o agente em benchmarks existentes, como o Exame Final da Humanidade – um teste de conhecimento geral com tarefas de nicho – e BrowserComp, que avalia capacidades de agente baseadas em navegador. Nas avaliações, o agente de Pesquisa Profunda do Gemini superou sistemas concorrentes em seu próprio benchmark e no Exame Final da Humanidade, enquanto o ChatGPT 5 Pro da OpenAI ficou em segundo lugar e slightly superou o Google no BrowserComp.

Contra-Movimento da OpenAI: GPT‑5.2 (Garlic)

No mesmo dia dos anúncios do Google, a OpenAI lançou o GPT‑5.2, codinome Garlic. A OpenAI afirma que o novo modelo supera rivais, incluindo as ofertas do Google, em uma série de benchmarks padrão e testes internos. O timing dos lançamentos sugere uma corrida competitiva para dominar o mercado emergente de agentes de IA autônomos.

Contexto da Indústria e Perspectiva Futura

Os anúncios simultâneos sublinham uma competição rapidamente intensificada entre os principais jogadores de IA. Ambas as empresas estão enfatizando taxas de alucinação reduzidas, capacidades de raciocínio mais profundas e uma integração mais ampla em produtos voltados para o consumidor. À medida que os agentes de IA se tornam mais capazes, o equilíbrio entre o controle do usuário e a tomada de decisão autônoma moldará a próxima fase da adoção de IA.