Google Presenta el Agente de Investigación Profunda Gemini como OpenAI Lanza GPT‑5.2
Puntos clave
- Google lanza un agente de investigación profunda Gemini mejorado, impulsado por Gemini 3 Pro.
- La nueva API de Interacciones permite a los desarrolladores integrar las capacidades de investigación de Google en sus aplicaciones.
- La investigación profunda puede manejar grandes contextos de solicitud y se está integrando en Google Search, Finanzas, la aplicación Gemini y NotebookLM.
- Google lanza el benchmark DeepSearchQA para evaluar tareas complejas y multi-etapa de búsqueda de información.
- OpenAI presenta GPT‑5.2 (codificado como Ajo) el mismo día, posicionándolo como un competidor directo.
- Los benchmarks muestran que Gemini Deep Research lidera en DeepSearchQA y Humanity’s Last Exam, mientras que OpenAI’s ChatGPT 5 Pro sigue de cerca.
- Ambas empresas enfatizan la reducción de alucinaciones y la mejora del razonamiento profundo para agentes de AI autónomos.
Google anunció una nueva versión de su agente de investigación profunda Gemini, construido sobre el modelo Gemini 3 Pro y con una API de Interacciones que permite a los desarrolladores integrar capacidades de investigación avanzadas en sus aplicaciones. El agente puede manejar grandes contextos de solicitud y se está integrando en Google Search, Google Finance, la aplicación Gemini y NotebookLM. Google también presentó un nuevo benchmark, DeepSearchQA, para evaluar tareas complejas de búsqueda de información.
Google Amplía las Capacidades de Investigación Profunda de Gemini
Google reveló una versión reimaginada de su agente de investigación profunda Gemini, aprovechando el modelo base Gemini 3 Pro. El agente actualizado está diseñado no solo para generar informes de investigación, sino también para permitir a los desarrolladores integrar las funciones de investigación avanzadas de Google directamente en sus propias aplicaciones a través de una nueva API de Interacciones. Esta API da a los desarrolladores un mayor control a medida que la industria se mueve hacia experiencias de AI más autónomas y impulsadas por agentes.
La herramienta de investigación profunda Gemini puede sintetizar información extensa y manejar grandes volúmenes de contexto dentro de una sola solicitud. Google cita casos de uso que van desde investigaciones de due diligence hasta estudios de seguridad de toxicidad de fármacos, enfatizando la capacidad del agente para manejar tareas de razonamiento complejas y multi-etapa mientras minimiza las alucinaciones, un desafío conocido para los grandes modelos de lenguaje.
Integración en Servicios de Google
Google planea integrar el agente de investigación profunda en varios de sus servicios emblemáticos, incluyendo Google Search, Google Finance, la aplicación Gemini y la plataforma NotebookLM. Al integrar el agente en estos productos, Google busca cambiar la experiencia del usuario de buscar manualmente en la web a confiar en agentes que pueden recuperar y analizar información de manera autónoma.
Nuevos Benchmarks para Medir el Rendimiento de los Agentes
Para sustentar sus afirmaciones de rendimiento, Google presentó un benchmark llamado DeepSearchQA, dirigido a tareas complejas y multi-etapa de búsqueda de información. El benchmark es de código abierto, lo que permite una evaluación más amplia por parte de la comunidad. Google también evaluó el agente en benchmarks existentes como Humanity’s Last Exam —una prueba de conocimiento general con tareas especializadas— y BrowserComp, que evalúa las capacidades de los agentes basados en el navegador. En estas evaluaciones, el agente de investigación profunda Gemini superó a los sistemas competidores en su propio benchmark y en Humanity’s Last Exam, mientras que OpenAI’s ChatGPT 5 Pro se ubicó en un segundo lugar cercano y ligeramente superó a Google en BrowserComp.
El Contramovimiento de OpenAI: GPT‑5.2 (Ajo)
El mismo día de los anuncios de Google, OpenAI lanzó GPT‑5.2, codificado como Ajo. OpenAI afirma que el nuevo modelo supera a los rivales, incluidas las ofertas de Google, en una serie de benchmarks estándar y pruebas internas. El momento de los lanzamientos sugiere una carrera competitiva para dominar el mercado emergente de agentes de AI autónomos.
Contexto de la Industria y Perspectiva Futura
Los anuncios simultáneos subrayan una competencia que se intensifica rápidamente entre los principales jugadores de la AI. Ambas empresas están enfatizando la reducción de las tasas de alucinación, la mejora de las capacidades de razonamiento y una integración más amplia en productos orientados al consumidor. A medida que los agentes de AI se vuelven más capaces, el equilibrio entre el control del usuario y la toma de decisiones autónoma definirá la próxima fase de la adopción de la AI.