Extropic Apresenta Chip Probabilístico XTR‑0 para Desafiar Processadores de IA Convencionais
Pontos principais
- A Extropic apresentou seu primeiro chip probabilístico funcional, XTR‑0, construído com base em unidades de amostragem termodinâmica (TSUs).
- O chip usa bits probabilísticos (p‑bits) em vez de bits binários tradicionais, visando uma eficiência energética muito maior.
- Os fundadores Guillaume Verdon e Trevor McCourt trabalharam anteriormente em computação quântica no Google.
- O XTR‑0 foi compartilhado com um grupo seleto de laboratórios de IA, startups de modelagem de clima e representantes governamentais.
- O CEO da Atmo, Johan Mathe, está testando o chip para previsões meteorológicas de alta resolução.
- A Extropic lançou o software TRHML para simular o comportamento do chip em GPUs padrão.
- A empresa planeja um chip maior, Z‑1, com 250.000 p‑bits para modelos de IA avançados.
- A Extropic posiciona sua tecnologia como uma solução potencial para as crescentes demandas energéticas dos data centers de IA.
Extropic, uma startup fundada por ex-engenheiros de computação quântica do Google Guillaume Verdon e Trevor McCourt, lançou seu primeiro chip probabilístico funcional, XTR‑0. O dispositivo usa unidades de amostragem termodinâmica (TSUs) e bits probabilísticos (p‑bits) em vez de bits binários tradicionais, prometendo uma eficiência energética muito maior do que os CPUs, GPUs e aceleradores convencionais de empresas como Nvidia, AMD e Intel.
Fundo e Tecnologia
Extropic é uma startup que visa redefinir o hardware de inteligência artificial ao se afastar da lógica binária que subjaz os atuais processadores centrais (CPUs) e unidades de processamento gráfico (GPUs). A abordagem da empresa depende de unidades de amostragem termodinâmica (TSUs), componentes de silício que aproveitam flutuações de elétrons para modelar probabilidades. Essas TSUs empregam bits probabilísticos, ou p‑bits, que representam incerteza em vez de um valor fixo de 0 ou 1. De acordo com os fundadores, essa arquitetura pode entregar melhorias de várias ordens de magnitude em eficiência energética quando escalonada.
Primeiro Chip Funcional e Parcerias
O primeiro hardware funcional, chamado XTR‑0, combina uma matriz de porta programável (FPGA) com dois dos chips probabilísticos anteriores da Extropic, X‑0, cada um contendo um punhado de p‑bits. A Extropic distribuiu o XTR‑0 para um conjunto limitado de parceiros, incluindo laboratórios de IA de ponta, startups de modelagem de clima e várias entidades governamentais. "Isso permite que todos os tipos de desenvolvedores testem o produto", disse o CEO da Extropic, Guillaume Verdon.
Johan Mathe, CEO da Atmo — uma startup que fornece previsões meteorológicas de alta resolução para clientes como o Departamento de Defesa — começou a testar o chip. Mathe relata que o hardware da Extropic pode tornar possível calcular as probabilidades de condições climáticas de forma muito mais eficiente do que os métodos existentes.
Além do chip físico, a Extropic lançou o TRHML, um software que simula o comportamento de seus processadores probabilísticos em GPUs convencionais. Mathe usou o chip real e a simulação para verificar se os p‑bits se comportavam como esperado.
Impacto Potencial e Cronograma Futuro
A liderança da Extropic argumenta que o grande capital sendo investido na construção de data centers de IA ignora as crescentes demandas energéticas dessa infraestrutura. Ao oferecer um primitivo de computação que é muito mais eficiente do que a multiplicação de matrizes, a empresa acredita que pode fornecer uma alternativa menos custosa e de menor energia para cargas de trabalho de IA em grande escala.
A próxima etapa no cronograma da Extropic é um chip maior, chamado Z‑1, que a empresa afirma incorporará 250.000 p‑bits. Em um artigo publicado no arXiv, a Extropic delineou como um chip desse porte pode suportar novos modelos de difusão para geração de imagens e vídeos, bem como controle robótico.
Observadores da indústria, como Vincent Weisser, CEO da Prime Intellect, observam que se a abordagem da Extropic puder ser escalonada de forma prática, ela pode se tornar uma tecnologia transformadora, à medida que o dimensionamento convencional de transistores se aproxima de limites fundamentais.