CEO da OpenAI, Sam Altman, Descarta Alegações Sobre Uso de Água e Energia do ChatGPT
Pontos principais
- Sam Altman chamou as alegações de que uma consulta ao ChatGPT usa 17 galões de água de "totalmente falsas".
- Ele também disse que a ideia de que uma consulta consome 1,5 cargas de bateria de iPhone é imprecisa.
- Altman reconheceu o uso de água no resfriamento evaporativo de centros de dados no passado, mas observou que as instalações modernas não dependem mais disso.
- Ele enfatizou que a preocupação real está no consumo total de energia da inteligência artificial, e não no uso por consulta.
- Altman defendeu uma transição rápida para fontes de energia nuclear, eólica e solar para atender às necessidades energéticas crescentes da inteligência artificial.
- Atualmente, não há mandato legal para que as empresas de tecnologia divulguem as quantidades exatas de energia e água que consomem.
- Cientistas independentes estão tentando estudar o impacto ambiental da inteligência artificial sem dados oficiais.
- As operações de centros de dados foram vinculadas a preços de eletricidade em alta.
- Altman argumentou que comparar a energia de treinamento de IA ao custo de aprendizado humano é injusto.
- Ele sugeriu que a inteligência artificial pode já ter alcançado uma eficiência energética comparável à humana para tarefas de inferência quando medida contra o gasto de energia humano ao longo da vida.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, respondeu a críticas sobre o consumo de energia e água da inteligência artificial, rotulando as alegações recentes como infundadas. Ele disse que relatórios de que uma única consulta ao ChatGPT consome 17 galões de água ou 1,5 cargas de bateria de iPhone são "totalmente falsos" e "injustos".
Líder da OpenAI Aborda Críticas Ambientais
Sam Altman, CEO da OpenAI, recentemente falou sobre a crescente preocupação pública com o impacto ambiental dos sistemas de inteligência artificial. Em uma entrevista pública, Altman desafiou diretamente as figuras amplamente divulgadas que sugerem que uma única consulta ao ChatGPT usa uma grande quantidade de água ou eletricidade.
Altman descreveu a alegação de que uma consulta consome "17 galões de água" como "completamente falsa" e "totalmente insana", enfatizando que não há conexão direta com a realidade. Ele também refutou a noção de que uma solicitação única consome a equivalente a "1,5 cargas de bateria de iPhone", afirmando que "não há como ser algo próximo disso".
Enquanto descartava essas métricas específicas, Altman reconheceu que o consumo geral de energia da inteligência artificial é uma preocupação legítima. Ele observou que o resfriamento de centros de dados historicamente dependia de métodos evaporativos, que exigiam um uso significativo de água, mas as instalações modernas abandonaram essa abordagem. Ele argumentou que o problema real está na demanda total de energia das tecnologias de inteligência artificial em todo o mundo, e não no uso por consulta.
Altman defendeu uma transição rápida para fontes de energia de baixo carbono, dizendo que o mundo deve "se mover em direção à energia nuclear ou eólica e solar muito rapidamente". Ele destacou que atualmente não há requisito legal para que as empresas de tecnologia divulguem as quantidades exatas de energia e água que consomem, deixando cientistas independentes para estimar o impacto por conta própria.
Ele também referenciou tendências mais amplas da indústria, observando que as operações de centros de dados foram vinculadas a preços de eletricidade em alta. Em sua visão, discussões que comparam a energia de treinamento de IA ao custo de uma inferência humana são "injustas", particularmente quando se concentram na energia necessária para treinar um modelo versus a energia que um humano usa para responder a uma pergunta.
Altman traçou um paralelo entre a inteligência artificial e o aprendizado humano, observando que os humanos gastam "como 20 anos de vida e toda a comida que você come durante esse tempo" para se tornar conhecidos. Ele sugeriu que, quando medido contra esse padrão, a inteligência artificial pode já ter alcançado uma eficiência energética comparável para tarefas de inferência.
No geral, as observações de Altman visam mudar a conversa das estatísticas sensacionalistas por consulta para uma compreensão mais matizada da pegada energética total da inteligência artificial e da importância da adoção de energia limpa em todo o setor.