El CEO de OpenAI, Sam Altman, descarta afirmaciones sobre el consumo de agua y energía de ChatGPT
Puntos clave
- Sam Altman calificó las afirmaciones de que una consulta a ChatGPT utiliza 17 galones de agua como "totalmente falsas".
- También dijo que la idea de que una consulta consume 1,5 cargas de batería de iPhone es inexacta.
- Altman reconoció el uso de agua en el pasado por la refrigeración evaporativa en los centros de datos, pero señaló que las instalaciones modernas ya no dependen de este método.
- Enfatizó que la preocupación real es el consumo total de energía de la inteligencia artificial, no el uso por consulta.
- Altman instó a una transición rápida a la energía nuclear, eólica y solar para satisfacer las crecientes necesidades energéticas de la inteligencia artificial.
- Actualmente, no existe un mandato legal para que las empresas tecnológicas divulguen las cifras exactas de energía o agua que consumen.
- Los científicos independientes están tratando de estudiar el impacto ambiental de la inteligencia artificial sin datos oficiales.
- Las operaciones de los centros de datos se han relacionado con el aumento de los precios de la electricidad.
- Altman argumentó que comparar la energía de entrenamiento de la inteligencia artificial con los costos del aprendizaje humano es injusto.
- Sugirió que la inteligencia artificial puede haber logrado ya una eficiencia energética comparable a la de los humanos para las tareas de inferencia cuando se mide contra el gasto energético de toda una vida humana.
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, respondió a las críticas sobre el consumo de energía y agua de la inteligencia artificial, calificando las afirmaciones recientes como infundadas. Dijo que los informes que sugieren que una sola consulta a ChatGPT consume 17 galones de agua o 1,5 cargas de batería de iPhone son "totalmente falsos" y "injustos". Aunque reconoció que la refrigeración de los centros de datos dependía anteriormente de métodos evaporativos, Altman enfatizó la necesidad general de energía limpia, señalando que la industria debe cambiar rápidamente hacia fuentes de energía nuclear, eólica y solar.
El líder de OpenAI aborda la crítica ambiental
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, habló recientemente sobre la creciente preocupación pública por el impacto ambiental de los sistemas de inteligencia artificial. En una entrevista pública, Altman cuestionó directamente las cifras ampliamente difundidas que sugieren que una sola consulta a ChatGPT utiliza una gran cantidad de agua o electricidad.
Altman describió la afirmación de que una consulta consume "17 galones de agua" como "completamente falsa" y "totalmente insensata", enfatizando que no hay conexión directa con la realidad. También refutó la idea de que una sola solicitud equivale a "1,5 cargas de batería de iPhone", afirmando que "no hay forma de que sea algo cercano a eso".
Aunque descartó estas métricas específicas, Altman reconoció que el consumo general de energía de la inteligencia artificial es una preocupación legítima. Señaló que la refrigeración de los centros de datos históricamente dependió de métodos evaporativos, que requerían un uso significativo de agua, pero las instalaciones modernas han abandonado en gran medida ese enfoque. Argumentó que el problema real radica en la demanda total de energía de las tecnologías de inteligencia artificial en todo el mundo, no en el uso por consulta.
Altman llamó a una transición rápida a fuentes de energía de baja emisión de carbono, diciendo que el mundo debe "moverse hacia la energía nuclear o eólica y solar muy rápidamente". Destacó que actualmente no existe un requisito legal para que las empresas tecnológicas divulguen las cantidades exactas de energía y agua que consumen, lo que deja a los científicos independientes para estimar el impacto por su cuenta.
También se refirió a tendencias más amplias de la industria, señalando que las operaciones de los centros de datos se han relacionado con el aumento de los precios de la electricidad. En su opinión, las discusiones que comparan la energía de entrenamiento de la inteligencia artificial con el costo de la inferencia humana son "injustas", particularmente cuando se centran en la energía necesaria para entrenar un modelo en lugar de la energía que un humano utiliza para responder a una pregunta.
Altman trazó un paralelismo entre la inteligencia artificial y el aprendizaje humano, señalando que los humanos "dedican como 20 años de vida y toda la comida que comes durante ese tiempo" para volverse conocedores. Sugirió que, medido contra este estándar, la inteligencia artificial puede haber logrado ya una eficiencia energética comparable para las tareas de inferencia.
En general, las declaraciones de Altman apuntan a cambiar la conversación de las estadísticas sensacionalistas por consulta a una comprensión más matizada de la huella energética total de la inteligencia artificial y la importancia de la adopción de energía limpia en todo el sector.