CEO da Nvidia Alerta para Construção Rápida de Infraestrutura de IA da China, à Medida que Modelos de Código Aberto Capturam 30% do Uso Global
Pontos principais
- O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirma que a China pode construir centros de dados de IA muito mais rápido do que os Estados Unidos.
- A capacidade energética da China é descrita como duas vezes maior que a dos EUA, apoiando grandes cargas de trabalho de IA.
- A OpenRouter e a Andreessen Horowitz relatam que os modelos de linguagem grande de código aberto da China agora respondem por cerca de 30% do uso global de tokens de IA.
- Os principais modelos chineses incluem DeepSeek V3, Alibaba Qwen e Moonshot AI Kimi K2.
- A Nvidia afirma que sua tecnologia de chip permanece gerações à frente dos concorrentes chineses.
- O crescimento rápido da infraestrutura e dos modelos de IA da China intensifica a competição global de IA.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, advertiu que a China pode construir centros de dados de IA e até hospitais muito mais rápido do que os Estados Unidos, citando os recursos energéticos expansivos do país e suas capacidades de construção rápidas. Ao mesmo tempo, um relatório da OpenRouter e da Andreessen Horowitz mostra que os modelos de linguagem grande de código aberto da China agora respondem por cerca de 30% do uso global de tokens de IA, subindo de pouco mais de 1% um ano antes.
Desenvolvimento Rápido de Infraestrutura de IA da China
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, alertou que a capacidade da China de construir instalações relacionadas à IA é dramaticamente mais rápida do que a dos Estados Unidos. Ele comparou o cronograma para um centro de dados dos EUA — que leva cerca de três anos desde o início até um supercomputador de IA totalmente operacional — à capacidade da China de construir um hospital em um fim de semana. Huang enfatizou que a capacidade energética da China, que ele descreveu como "duas vezes maior" que a dos EUA, e sua economia maior lhe dão uma vantagem clara no processamento de grandes cargas de trabalho de IA.
Crescente Participação da China no Uso Global de IA
Uma análise separada compilada pela OpenRouter em parceria com a firma de capital de risco Andreessen Horowitz encontrou que os modelos de linguagem grande de código aberto da China agora geram cerca de 30% do uso global de tokens de IA. O estudo examinou 100 trilhões de tokens, as unidades de dados básicas processadas por modelos de IA. Embora os modelos de código fechado do Ocidente, como o ChatGPT, ainda dominem os 70% restantes, o aumento da atividade de código aberto da China marca um aumento acentuado em relação a pouco mais de 1% um ano antes.
Principais Atores no Ecossistema de IA de Código Aberto da China
O relatório destacou vários modelos chineses que contribuem para esse crescimento, incluindo a série V3 da DeepSeek, os modelos Qwen da Alibaba e o Kimi K2 da Moonshot AI. Esses modelos coletivamente trazem as prompts de linguagem chinesa para o segundo volume de tokens mais grande do mundo, atrás apenas do inglês. O uso de código aberto da China agora tem uma média de cerca de 13% do volume de tokens semanais, quase igualando a participação de 13,7% da comunidade de código aberto do resto do mundo.
Posição e Perspectiva da Nvidia
Apesar das preocupações de Huang, ele afirmou que a Nvidia permanece "gerações à frente" da China em termos de tecnologia de chip de IA. Ele alertou contra a complacência, observando que o desenvolvimento rápido de infraestrutura e modelos na China pode redefinir as dinâmicas competitivas da indústria de IA. Huang também expressou otimismo sobre os esforços de política dos EUA destinados a aumentar o investimento e a fabricação de IA no país.
Implicações para a Corrida Global de IA
A convergência das capacidades de construção rápida da China, da expansão de sua capacidade energética e do aumento do uso de modelos de código aberto cria um desafio formidável para as empresas e formuladores de políticas dos EUA. Embora a liderança em tecnologia de chip da Nvidia ofereça um contraponto, o ritmo acelerado do desenvolvimento de IA da China sugere uma continuação da intensificação da competição global de IA.