El CEO de Nvidia advierte sobre la rápida construcción de infraestructura de IA de China, ya que los modelos de código abierto capturan el 30% del uso global

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, advirtió que China puede construir centros de datos de IA y sogar hospitales mucho más rápido que Estados Unidos, citando los vastos recursos energéticos del país y sus capacidades de construcción rápidas. Al mismo tiempo, un informe de OpenRouter y Andreessen Horowitz muestra que los modelos de lenguaje grande de código abierto chinos ahora representan alrededor del 30% del uso global de tokens de IA, en comparación con solo un poco más del 1% un año antes.

Desarrollo rápido de la infraestructura de IA de China

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, advirtió que la capacidad de China para construir instalaciones relacionadas con la IA es dramáticamente más rápida que la de Estados Unidos. Comparó el cronograma para un centro de datos de EE. UU., que tarda alrededor de tres años desde la inauguración hasta un supercomputador de IA completamente operativo, con la capacidad de China para construir un hospital en un fin de semana. Huang enfatizó que la capacidad energética de China, que describió como "el doble que la de Estados Unidos", y su economía más grande le dan una ventaja clara en la ejecución de cargas de trabajo de IA a gran escala.

Creciente participación de China en el uso global de IA

Un análisis separado compilado por OpenRouter en asociación con la firma de capital de riesgo Andreessen Horowitz encontró que los modelos de lenguaje grande de código abierto chinos ahora generan alrededor del 30% del uso global de tokens de IA. El estudio examinó 100 billones de tokens, las unidades de datos básicas procesadas por los modelos de IA. Si bien los modelos de código cerrado occidentales como ChatGPT aún dominan el 70% restante, el aumento de la actividad de código abierto china marca un aumento pronunciado desde solo un poco más del 1% un año antes.

Principales actores en el ecosistema de IA de código abierto de China

El informe destacó varios modelos chinos que contribuyen a este crecimiento, incluidas la serie V3 de DeepSeek, los modelos Qwen de Alibaba y Kimi K2 de Moonshot AI. Estos modelos colectivamente llevan las solicitudes de lenguaje chino al segundo volumen de tokens más grande del mundo, solo superado por el inglés. El uso de código abierto de China ahora promedia alrededor del 13% del volumen de tokens semanales, casi igualando el 13,7% de participación de la comunidad de código abierto del resto del mundo.

Posición y perspectiva de Nvidia

A pesar de las preocupaciones de Huang, afirmó que Nvidia sigue "generaciones adelante" de China en tecnología de chips de IA. Advirtió contra la complacencia, señalando que el rápido desarrollo de infraestructura y modelos en China podría redefinir la dinámica competitiva de la industria de la IA. Huang también expresó optimismo sobre los esfuerzos de política de EE. UU. destinados a aumentar la inversión y la fabricación de IA en el país.

Implicaciones para la carrera global de IA

La convergencia de las capacidades de construcción rápida de China, la creciente capacidad energética y el aumento del uso de modelos de código abierto crea un desafío formidable para las empresas y los formuladores de políticas de EE. UU. Si bien el liderazgo de Nvidia en tecnología de chips ofrece un contrapeso, el ritmo acelerado del desarrollo de IA china sugiere una continuación de la intensificación de la competencia global de IA.