CEO da Box, Aaron Levie, Discute Automação de Fluxo de Trabalho com IA

Pontos principais
- A Box introduziu recursos de IA que incorporam modelos agênticos em sua plataforma de conteúdo em nuvem.
- O foco está em automatizar fluxos de trabalho que envolvem dados não estruturados.
- O Box Automate divide tarefas complexas em segmentos menores e controlados para agentes de IA.
- Guardrails determinísticos são definidos para prevenir a deriva e erros de IA.
- Segurança, permissões e governança de dados são integrados ao fluxo de trabalho de IA.
- A plataforma suporta a integração com vários modelos de IA líderes.
- A Box visa fornecer uma arquitetura à prova de futuro que evolui com os avanços da IA.
A Box anunciou uma série de novas capacidades de IA que incorporam modelos agênticos em sua plataforma de gerenciamento de conteúdo em nuvem. O CEO Aaron Levie explicou que o foco está em automatizar fluxos de trabalho que envolvem dados não estruturados, um domínio onde a automação tradicional tem enfrentado desafios.
Integração de IA na Box
Na sua recente conferência de desenvolvedores, a Box apresentou um conjunto de recursos de inteligência artificial que integram modelos agênticos diretamente no núcleo de seu serviço de gerenciamento de conteúdo em nuvem. A estratégia de IA da empresa centra-se na transformação do trabalho que depende fortemente de dados não estruturados, como documentos, ativos de marketing e arquivos legais. Levie destacou que, embora a automação tenha sido eficaz para dados estruturados, a capacidade de ler e agir sobre conteúdo não estruturado tem permanecido um desafio. Ao incorporar agentes de IA, a Box visa trazer automação para esses processos manuais.
Arquitetura do Box Automate
O carro-chefe das novas ofertas é o Box Automate, descrito como um sistema operacional para agentes de IA. Em vez de confiar em um único modelo de IA monolítico que tenta lidar com um fluxo de trabalho inteiro, o Box Automate decompoem tarefas em segmentos discretos. Cada segmento pode ser atribuído a um agente especializado e o sistema define pontos de entrega claros onde a lógica determinística é retomada. Essa abordagem modular aborda limitações, como restrições de janela de contexto, garantindo que cada agente receba o contexto preciso de que precisa para agir de forma eficaz.
Levie destacou que a arquitetura permite que as organizações decidam quanto de um fluxo de trabalho deve ser totalmente agêntico versus quanto deve permanecer sob controle determinístico. Por exemplo, uma etapa de envio pode ser tratada por um agente, enquanto uma etapa de revisão pode ser gerenciada por outro, cada um operando dentro de limites definidos para prevenir deriva ou erros compounding.
Segurança e Governança
Segurança, permissões e governança são integrais à implantação de IA da Box. Levie enfatizou que as empresas devem ter certeza de que os agentes de IA não podem acessar ou revelar dados além do que os usuários autorizados são permitidos ver. A Box aproveita décadas de experiência em construir sistemas seguros e baseados em permissões para impor esses controles no ponto de interação da IA. Quando um agente gera uma resposta, a plataforma garante que a resposta é extraída apenas dos dados que o solicitante é permitido visualizar.
Essa camada de segurança integrada aborda preocupações comuns sobre modelos de IA expor inadvertidamente informações sensíveis. Ao combinar controles de acesso robustos com funcionalidade de IA, a Box visa fornecer um ambiente confiável para o uso de IA empresarial.
Posicionamento Estratégico e Perspectiva Futura
Levie reconheceu o cenário competitivo, observando que os provedores de modelos de fundação estão adicionando capacidades de manipulação de arquivos que podem se intersectar com o domínio da Box. No entanto, ele explicou que as empresas precisam de mais do que apenas poder bruto de IA - elas precisam de armazenamento seguro, APIs abrangentes, escolha de modelo flexível e governança sólida. A plataforma da Box é projetada para se integrar a modelos de IA líderes, mantendo os controles de nível empresarial que os clientes esperam.
A visão da empresa é criar uma arquitetura à prova de futuro que possa adotar melhorias nos modelos de IA à medida que elas surgem. Ao se concentrar em contexto, modularidade e segurança, a Box se posiciona para permitir a adoção escalável de IA em uma ampla gama de processos comerciais.