El CEO de Box, Aaron Levie, habla sobre la automatización de flujos de trabajo con inteligencia artificial
Puntos clave
- Box presentó características de IA que incorporan modelos agenticos en su plataforma de contenido en la nube.
- El enfoque es automatizar flujos de trabajo que involucran datos no estructurados.
- Box Automate descompone tareas complejas en segmentos más pequeños y controlados para agentes de IA.
- Se definen guardias deterministas para prevenir desviaciones y errores de IA.
- La seguridad, los permisos y la gobernanza de datos están integrados en el flujo de trabajo de IA.
- La plataforma admite la integración con varios modelos de IA líderes.
- Box busca proporcionar una arquitectura a prueba de futuro que evolucione con los avances de IA.
Box anunció una suite de nuevas capacidades de inteligencia artificial que incorporan modelos agenticos en su plataforma de gestión de contenido en la nube. El CEO Aaron Levie explicó que el enfoque es automatizar flujos de trabajo que involucran datos no estructurados, un dominio donde la automatización tradicional ha tenido dificultades.
Integración de IA en Box
En su conferencia de desarrolladores reciente, Box presentó un conjunto de características de inteligencia artificial que integran modelos agenticos directamente en el núcleo de su servicio de gestión de contenido en la nube. La estrategia de IA de la empresa se centra en la transformación del trabajo que depende en gran medida de datos no estructurados, como documentos, activos de marketing y archivos legales. Levie destacó que, si bien la automatización ha sido efectiva durante mucho tiempo para los datos estructurados, la capacidad de leer y actuar sobre contenido no estructurado ha seguido siendo un desafío. Al incorporar agentes de IA, Box busca llevar la automatización a estos procesos manuales anteriormente.
Arquitectura de Box Automate
La bandera de las nuevas ofertas es Box Automate, descrita como un sistema operativo para agentes de IA. En lugar de depender de una sola IA monolítica que intenta manejar todo un flujo de trabajo, Box Automate descompone las tareas en segmentos discretos. Cada segmento puede ser asignado a un agente especializado y el sistema define puntos de entrega claros donde la lógica determinista se reanuda. Este enfoque modular aborda limitaciones como las restricciones de la ventana de contexto al asegurarse de que cada agente reciba el contexto preciso que necesita para actuar de manera efectiva.
Levie destacó que la arquitectura permite a las organizaciones decidir cuánto de un flujo de trabajo debe ser completamente agéntico versus cuánto debe permanecer bajo control determinista. Por ejemplo, un paso de presentación puede ser manejado por un agente, mientras que un paso de revisión puede ser gestionado por otro, cada uno operando dentro de límites definidos para prevenir desviaciones o errores compuestos.
Seguridad y gobernanza
La seguridad, los permisos y la gobernanza son fundamentales para la implementación de IA de Box. Levie enfatizó que las empresas deben estar seguras de que los agentes de IA no pueden acceder o revelar datos más allá de lo que los usuarios autorizados están permitidos para ver. Box aprovecha décadas de experiencia en la construcción de sistemas seguros y basados en permisos para hacer cumplir estos controles en el punto de interacción de IA. Cuando un agente genera una respuesta, la plataforma garantiza que la respuesta se extrae solo de los datos que el solicitante está permitido para ver.
Posicionamiento estratégico y perspectiva futura
Levie reconoció el panorama competitivo, señalando que los proveedores de modelos de base están agregando capacidades de manejo de archivos que podrían intersectar con el dominio de Box. Sin embargo, explicó que las empresas requieren más que pura potencia de IA: necesitan almacenamiento seguro, API comprehensivos, elección de modelo flexible y gobernanza sólida. La plataforma de Box está diseñada para integrarse con los principales modelos de IA mientras mantiene los controles de nivel empresarial que los clientes esperan.
La visión de la empresa es crear una arquitectura a prueba de futuro que pueda adoptar sin problemas mejoras en los modelos de IA a medida que surgen. Al centrarse en el contexto, la modularidad y la seguridad, Box se posiciona para permitir la adopción de IA escalable en una amplia gama de procesos comerciales.