Aplicativo Movido por IA Visa Acabar com o Palpite da Maturação do Abacate
Pontos principais
- Pesquisadores da OSU e da FSU treinaram uma IA em mais de 1.400 fotos de abacates Hass tiradas com iPhone.
- O modelo prevê a firmeza do abacate com mais de 90% de precisão.
- Ele identifica a janela estreita de 15 segundos entre a fruta firme e a fruta madura demais.
- O desperdício de abacates contribui para o problema de desperdício de alimentos de quase um terço em todo o mundo.
- A ferramenta de IA visa ajudar consumidores e varejistas a reduzir o desperdício de abacates.
- Versões futuras podem estender a tecnologia para outros alimentos perecíveis.
- O projeto apoia os objetivos dos EUA de reduzir as perdas de alimentos pela metade até 2030.
Pesquisadores da Oregon State University e da Florida State University criaram uma ferramenta de inteligência artificial baseada em smartphone que pode prever a firmeza do abacate com mais de 90% de precisão. Analisando pistas sutis em fotos, o modelo informa aos usuários quando um abacate Hass está perfeitamente maduro, ajudando compradores e varejistas a evitar a janela estreita de 15 segundos entre a fruta dura e a fruta madura demais. A tecnologia visa o enorme desperdício de abacates - estimado em quase um terço de todos os produtos colhidos - dando aos consumidores uma maneira confiável de programar o consumo, com aplicações mais amplas previstas para outros alimentos perecíveis.
O Problema do Desperdício de Abacates
Os abacates são valorizados por seu sabor e valor nutricional, mas são uma das frutas mais desperdiçadas em todo o mundo. A supermaturação leva a uma janela curta - frequentemente descrita como um período de 15 segundos - entre uma fruta firme e usável e uma fruta mole e descartada. Essa transição rápida contribui para a questão mais ampla do desperdício de alimentos, que representa quase um terço de tudo o que é cultivado para consumo humano. Nos Estados Unidos, as agências federais se comprometeram a reduzir as perdas de alimentos pela metade até 2030, o que levou inovadores a buscar ferramentas que possam ajudar consumidores e varejistas a tomar decisões mais inteligentes.
A Solução de IA
Cientistas da Oregon State University (OSU) e da Florida State University (FSU) responderam treinando um modelo de aprendizado profundo em mais de 1.400 fotos de abacates Hass tiradas com iPhone. A IA examina variações sutis em textura, cor e forma que são difíceis para o olho humano discernir. De acordo com o professor assistente da OSU, Luyao Ma, o modelo pode prever a firmeza - o principal indicador de maturação - com mais de 90% de precisão. Embora o aplicativo ainda não esteja disponível publicamente, os pesquisadores pretendem lançar uma versão voltada para o consumidor que execute em smartphones padrão.
Potencial Impacto em Consumidores e Varejistas
A tecnologia promete empoderar os compradores com um método confiável e não invasivo para avaliar a prontidão do abacate, reduzindo o palpite que frequentemente leva à compra prematura ou à perda de oportunidades de comer. Os varejistas também poderiam se beneficiar programando a colocação e as promoções em prateleira com mais precisão, potencialmente reduzindo perdas de estoque e melhorando a lucratividade. Ma enfatiza que os abacates são apenas o começo; a mesma abordagem de IA pode ser adaptada para uma ampla gama de itens perecíveis, oferecendo uma solução escalável para os desafios do desperdício de alimentos em toda a cadeia de suprimentos.
Perspectiva Futura
Além da conveniência imediata para os consumidores, a ferramenta de IA está alinhada com os objetivos mais amplos de sustentabilidade. Ao prolongar a vida útil dos abacates e de outros produtos, o modelo contribui para o objetivo nacional de reduzir o desperdício de alimentos pela metade até 2030. Os pesquisadores imaginam um futuro em que aplicativos de IA baseados em smartphone se tornem comuns, orientando decisões diárias sobre a frescura dos alimentos e ajudando a preservar recursos em escala global.