Aplicación impulsada por IA busca poner fin a la incertidumbre sobre la madurez del aguacate
Puntos clave
- Investigadores de OSU y FSU entrenaron una IA con más de 1.400 fotos de aguacates Hass tomadas con iPhone.
- El modelo predice la firmeza del aguacate con más del 90% de precisión.
- Identifica el breve período de 15 segundos entre la fruta firme y la sobre madura.
- El desperdicio de aguacates contribuye al problema del desperdicio de alimentos, que representa casi un tercio de todo lo cultivado a nivel global.
- La herramienta de IA busca ayudar a los consumidores y minoristas a reducir el desperdicio de aguacates.
- Versiones futuras podrían extender la tecnología a otros alimentos perecederos.
- El proyecto apoya los objetivos de EE. UU. de reducir a la mitad la pérdida de alimentos para 2030.
Investigadores de la Universidad Estatal de Oregón y la Universidad Estatal de Florida han creado una herramienta de inteligencia artificial basada en smartphone que puede predecir la firmeza del aguacate con más del 90% de precisión. Al analizar señales imperceptibles en fotos, el modelo indica a los usuarios cuándo un aguacate Hass está perfectamente maduro, ayudando a compradores y minoristas a evitar el breve período de 15 segundos entre la fruta dura y la sobre madura. La tecnología se dirige al enorme desperdicio de aguacates, estimado en casi un tercio de todo el producto cosechado, al dar a los consumidores una forma confiable de programar el consumo, con aplicaciones más amplias previstas para otros alimentos perecederos.
El problema del desperdicio de aguacates
Los aguacates son apreciados por su sabor y valor nutricional, sin embargo, son de los frutos más desperdiciados en todo el mundo. La sobre madurez conduce a un breve período, a menudo descrito como un período de 15 segundos, entre una fruta firme y usable y una fruta blanduzca y descartada. Esta transición rápida contribuye al problema más amplio del desperdicio de alimentos, que representa casi un tercio de todo lo cultivado para el consumo humano. En los Estados Unidos, las agencias federales se han comprometido a reducir la pérdida de alimentos a la mitad para 2030, lo que lleva a los innovadores a buscar herramientas que ayuden a los consumidores y minoristas a tomar decisiones más inteligentes.
La solución de IA
Científicos de la Universidad Estatal de Oregón (OSU) y la Universidad Estatal de Florida (FSU) respondieron entrenando un modelo de aprendizaje profundo con más de 1.400 fotos de aguacates Hass tomadas con iPhone. La IA examina variaciones sutiles en textura, color y forma que son difíciles de discernir para el ojo humano. Según el profesor asistente de OSU Luyao Ma, el modelo puede predecir la firmeza, el indicador clave de la madurez, con más del 90% de precisión. Aunque la aplicación aún no está disponible públicamente, los investigadores pretenden lanzar una versión orientada al consumidor que se ejecute en smartphones estándar.
Impacto potencial en consumidores y minoristas
La tecnología promete empoderar a los compradores con un método confiable y no invasivo para evaluar la madurez del aguacate, reduciendo el trabajo de adivinanza que a menudo conduce a la compra prematura o a la pérdida de oportunidades de consumo. Los minoristas también podrían beneficiarse programando la colocación en estantes y promociones de manera más precisa, lo que potencialmente reduciría las pérdidas de inventario y mejoraría la rentabilidad. Ma enfatiza que los aguacates son solo el comienzo; el mismo enfoque de IA podría adaptarse para una amplia gama de artículos perecederos, ofreciendo una solución escalable a los desafíos del desperdicio de alimentos en toda la cadena de suministro.
Perspectiva futura
Más allá de la conveniencia inmediata para los consumidores, la herramienta de IA se alinea con los objetivos de sostenibilidad más amplios. Al extender la vida útil de los aguacates y otros productos, el modelo contribuye al objetivo nacional de reducir a la mitad el desperdicio de alimentos para 2030. Los investigadores vislumbran un futuro en el que aplicaciones de IA basadas en smartphone se vuelvan comunes, guiando decisiones cotidianas sobre la frescura de los alimentos y ayudando a preservar recursos a escala global.