Aplicativo de IA Visa Aperfeiçoar a Maturação do Abacate
Pontos principais
- Pesquisadores da Oregon State University e da Florida State University desenvolveram uma IA que prevê a firmeza do abacate.
- O modelo foi treinado em mais de 1.400 fotos de iPhone de abacates Hass.
- Ele alcança mais de 90% de precisão na identificação da maturação perfeita.
- O desperdício de abacate é um grande contribuinte para o desperdício de alimentos global, que a IA visa reduzir.
- O aplicativo protótipo roda em smartphones, mas não está disponível ao público.
- As verificações tradicionais de maturação — aperto, cor, caule — permanecem úteis até o lançamento do aplicativo.
- A tecnologia pode ser aplicada posteriormente a outras frutas e vegetais.
Pesquisadores da Oregon State University e da Florida State University criaram um aplicativo de IA impulsionado por smartphone que prevê a firmeza do abacate com mais de 90% de precisão, ajudando consumidores e varejistas a escolher o momento perfeito para comer ou vender a fruta e reduzir o desperdício. O aplicativo ainda está em desenvolvimento e não está disponível ao público.
IA Inovadora Tackles a Maturação do Abacate
Os abacates são valorizados por seu sabor e nutrição, mas a janela entre uma fruta dura e imatura e uma fruta madura demais pode ser tão curta quanto quinze segundos. Perder essa janela leva a desperdício e frustração para os compradores. Pesquisadores da Oregon State University e da Florida State University responderam com uma solução inovadora: um sistema de inteligência artificial impulsionado por smartphone que pode dizer exatamente quando um abacate está perfeitamente maduro.
Usando mais de 1.400 fotos de iPhone de abacates Hass, a equipe treinou um modelo de aprendizado profundo para prever a firmeza, o principal sinal de maturação. A IA analisa sinais sutis de textura, cor e forma que a maioria dos humanos não notaria, alcançando mais de 90% de precisão em suas previsões. "Os abacates estão entre as frutas mais desperdiçadas globalmente devido à supermaturação", disse Luyao Ma, professor assistente da OSU, sublinhando o impacto mais amplo da tecnologia.
Potencial para Reduzir o Desperdício de Alimentos
O desperdício de alimentos permanece como uma questão crítica global, com quase um terço de tudo o que é cultivado, colhido e produzido para o consumo humano nunca alcançando a mesa. Nos Estados Unidos, as agências federais se comprometeram a cortar essa perda pela metade até 2030, um objetivo que exige inovação em todo o sistema alimentar. Os pesquisadores veem sua ferramenta de IA como uma contribuição direta para esse esforço, ajudando tanto os consumidores quanto os varejistas a tomar decisões mais inteligentes sobre quando usar ou vender abacates.
"Nosso objetivo era criar uma ferramenta que ajude os consumidores e os varejistas a tomar decisões mais inteligentes sobre quando usar ou vender abacates", explicou Ma. "Os abacates são apenas o começo. Essa tecnologia pode ser aplicada de forma muito mais ampla, ajudando os consumidores, varejistas e distribuidores a tomar decisões mais inteligentes e reduzir o desperdício".
Do Laboratório ao Consumidor
O modelo de IA está atualmente incorporado em um aplicativo protótipo que roda em smartphones, mas o aplicativo não está disponível ao público. Os pesquisadores imaginam um futuro em que os compradores possam simplesmente apontar seu telefone para um abacate e receber uma classificação instantânea de maturação, eliminando o trabalho de adivinhação e reduzindo a probabilidade de comprar frutas que se estragarão antes de poderem ser usadas.
Enquanto isso, as dicas tradicionais para julgar a prontidão do abacate — como apertar suavemente a fruta, verificar a cor da casca ou inspecionar a área do caule — permanecem úteis. A equipe espera que, uma vez lançado, o aplicativo complemente esses métodos e forneça uma avaliação mais confiável e baseada em dados.
Olhando para o Futuro
O projeto demonstra como a IA pode ser aplicada a problemas do dia a dia, transformando uma tarefa simples de seleção de frutas em uma decisão precisa e habilitada por tecnologia. À medida que os pesquisadores continuam a refinar o modelo e expandir suas capacidades, eles antecipam que ferramentas semelhantes possam logo ajudar com outros itens de produção, avançando ainda mais a luta contra o desperdício de alimentos.