Anthropic Lança Claude Haiku 4.5, um Modelo Pequeno Custo-Efetivo
Pontos principais
- O Claude Haiku 4.5 é cobrado a $1 por milhão de tokens de entrada e $5 por milhão de tokens de saída para uso de API.
- O custo do modelo é menor do que o do Sonnet 4.5 e do Opus 4.1, tornando-o uma substituição barata para modelos mais antigos.
- O Haiku 4.5 alcançou uma pontuação de 73,3% no benchmark de codificação SWE-bench, superando a do Sonnet 4, que foi de 72,7%.
- O modelo é direcionado para tarefas em tempo real e de baixa latência, como assistentes de chat, atendimento ao cliente e programação em par.
- Projetado para funcionar com o Sonnet 4.5 em fluxos de trabalho de multi-modelo, lidando com planejamento complexo, enquanto o Haiku lida com sub-tarefas rápidas.
- Documentação, cartão de sistema e recursos para desenvolvedores agora estão disponíveis publicamente.
A Anthropic introduziu o Claude Haiku 4.5, um modelo de IA compacto projetado para oferecer alta inteligência e velocidade a uma fração do custo de seus contrapartes maiores. Com um preço de $1 por milhão de tokens de entrada e $5 por milhão de tokens de saída para usuários de API, o Haiku 4.5 supera o Sonnet 4.5 e o Opus 4.1, enquanto oferece um desempenho de ponta em benchmarks como o SWE-bench.
Preço e Vantagem de Custo
O Claude Haiku 4.5 é oferecido aos assinantes dos planos web e de aplicativos da Anthropic sem custo adicional, enquanto o acesso à API é cobrado a $1 por milhão de tokens de entrada e $5 por milhão de tokens de saída. Essa cobrança é substancialmente menor do que a do Sonnet 4.5, que é de $3 por milhão de tokens de entrada e $15 por milhão de tokens de saída, e do Opus 4.1, que é de $15 por milhão de tokens de entrada e $75 por milhão de tokens de saída, tornando o Haiku 4.5 uma substituição mais barata para modelos mais antigos, como o Haiku 3.5 e o Sonnet 4.
Benchmarks de Desempenho
No teste SWE-bench Verified, que avalia a capacidade de codificação, o Haiku 4.5 alcançou uma pontuação de 73,3%, ligeiramente superior à do Sonnet 4, que foi de 72,7%. A Anthropic também relata que o Haiku 4.5 supera o Sonnet 4 em tarefas que envolvem uso de computador. Embora os resultados sejam autopublicados, o desempenho do modelo se aproxima do do GPT-5 da OpenAI no mesmo conjunto de benchmarks.
Casos de Uso e Estratégia de Multi-Modelo
A Anthropic posiciona o Haiku 4.5 para aplicações em tempo real e de baixa latência, como assistentes de chat, agentes de atendimento ao cliente e programação em par. A empresa sugere que, em fluxos de trabalho de multi-modelo, o Sonnet 4.5 pode lidar com planejamento complexo e de múltiplos passos, enquanto coordena várias instâncias do Haiku 4.5 para executar sub-tarefas em paralelo, atuando efetivamente como trabalhadores rápidos que aumentam a produtividade geral.
Disponibilidade e Documentação
Os desenvolvedores podem acessar o Haiku 4.5 por meio da API, e a Anthropic lançou um cartão de sistema e documentação detalhada para apoiar a integração. O modelo é projetado para funcionar junto com o Sonnet 4.5 em pipelines de modelo misto, oferecendo uma combinação de raciocínio de alto nível e execução rápida.