Anthropic lanza Claude Haiku 4.5, un modelo pequeño rentable
Puntos clave
- Claude Haiku 4.5 tiene un precio de $1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida para uso de API.
- El costo del modelo es menor que el de Sonnet 4.5 y Opus 4.1, lo que lo hace un reemplazo barato para modelos anteriores.
- Haiku 4.5 obtuvo una puntuación del 73,3% en el benchmark de codificación SWE-bench, superando ligeramente a Sonnet 4 con un 72,7%.
- Está dirigido a tareas en tiempo real y de baja latencia, como asistentes de chat, servicio al cliente y programación por pares.
- Está diseñado para funcionar con Sonnet 4.5 en flujos de trabajo de multi-modelo, manejando la planificación compleja mientras Haiku maneja las sub-tareas rápidas.
- La documentación, la tarjeta del sistema y los recursos para desarrolladores ahora están disponibles públicamente.
Anthropic presentó Claude Haiku 4.5, un modelo de inteligencia artificial compacto diseñado para ofrecer alta inteligencia y velocidad a una fracción del costo de sus contrapartes más grandes. Con un precio de $1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida para usuarios de API, Haiku 4.5 supera a Sonnet 4.5 y Opus 4.1 al mismo tiempo que iguala el rendimiento de nivel frontera en benchmarks como SWE-bench.
Precios y ventaja de costo
Claude Haiku 4.5 se ofrece a los suscriptores de los planes web y de aplicación de Claude de Anthropic sin cargo adicional, mientras que el acceso a la API se precio en $1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida. Este precio es sustancialmente más bajo que el de Sonnet 4.5, que es de $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida, y Opus 4.1, que es de $15 por millón de tokens de entrada y $75 por millón de tokens de salida, lo que hace que Haiku 4.5 sea un reemplazo más barato para modelos anteriores como Haiku 3.5 y Sonnet 4.
Benchmark de rendimiento
En la prueba SWE-bench Verificada, que evalúa la capacidad de codificación, Haiku 4.5 logró una puntuación del 73,3 por ciento, ligeramente superior a la de Sonnet 4, que fue del 72,7 por ciento. Anthropic también informa que Haiku 4.5 supera a Sonnet 4 en tareas que involucran el uso de computadoras. Aunque los resultados son autoinformados, el rendimiento del modelo se acerca al de OpenAI’s GPT-5 en el mismo conjunto de benchmarks.
Casos de uso objetivo y estrategia de multi-modelo
Anthropic posiciona Haiku 4.5 para aplicaciones en tiempo real y de baja latencia, como asistentes de chat, agentes de servicio al cliente y programación por pares. La empresa sugiere que, en flujos de trabajo de multi-modelo, Sonnet 4.5 puede manejar la planificación compleja y de múltiples pasos, mientras que coordina múltiples instancias de Haiku 4.5 para ejecutar sub-tareas en paralelo, actuando efectivamente como trabajadores rápidos que aumentan el rendimiento general.
Disponibilidad y documentación
Los desarrolladores pueden acceder a Haiku 4.5 a través de la API, y Anthropic ha lanzado una tarjeta del sistema y documentación detallada para apoyar la integración. El modelo está diseñado para funcionar junto con Sonnet 4.5 en tuberías de modelo mixto, ofreciendo una combinación de razonamiento de alto nivel y ejecución rápida.