Adoção de IA Aumenta Carga de Trabalho e Esgotamento, Estudo Descobre

Contexto

Nos últimos anos, a mensagem da indústria tem enfatizado que a inteligência artificial não apenas protegerá os empregos, mas também tornará o trabalho mais fácil, atuando como um multiplicador de força. As empresas promoveram a IA como uma forma de os profissionais - advogados, consultores, escritores, codificadores e analistas - se tornarem mais capazes e indispensáveis, reduzindo o esforço.

Descobertas do Estudo

Pesquisadores da Universidade da Califórnia, Berkeley, passaram oito meses inseridos em uma empresa de tecnologia de 200 pessoas que adotou totalmente as ferramentas de IA. Através de mais de 40 entrevistas em profundidade, eles observaram que nenhuma pressão explícita foi colocada sobre os funcionários para atingir novos objetivos. Em vez disso, as ferramentas simplesmente tornaram mais tarefas realizáveis. Como resultado, os trabalhadores começaram a deixar suas listas de tarefas se expandirem durante as pausas para almoço e noites. Um engenheiro explicou que a expectativa de que a IA liberaria tempo foi rapidamente substituída pela realidade de trabalhar a mesma quantidade ou até mais.

Comentários de um fórum de tecnologia ecoaram o mesmo sentimento, notando que as expectativas e os níveis de estresse aumentaram fortemente, enquanto as melhorias mensuráveis na produtividade permaneceram modestas, cerca de dez por cento. Um teste separado mencionado na fonte indicou que os desenvolvedores que usavam IA acreditavam que eram mais rápidos em cerca de vinte por cento, mas na verdade levaram dezenove por cento mais tempo nas tarefas. Um estudo mais amplo citou uma economia de tempo de três por cento no geral, sem impacto significativo nos ganhos ou horas trabalhadas em diferentes ocupações.

Implicações

A pesquisa sugere que a promessa da IA como um melhorador da produtividade pode ser compensada por um custo oculto: aumento da carga de trabalho e fadiga. Os funcionários se sentem compelidos a demonstrar o valor dos investimentos em IA, frequentemente extendendo suas horas de trabalho. O efeito líquido parece ser uma mudança em direção a uma "máquina de esgotamento", onde os ganhos em velocidade e responsividade são acompanhados por estresse mais alto e uma diminuição da capacidade de se desligar do trabalho.

Resposta da Indústria

Essas descobertas desafiam a narrativa predominante de que a IA reduzirá principalmente a intensidade do trabalho. Embora as ferramentas permitam que os trabalhadores realizem mais, a resposta organizacional - seja intencional ou emergente - tem sido preencher a capacidade recém-disponível com demandas adicionais. O resultado é um ambiente de trabalho onde a linha entre o trabalho e o tempo pessoal se torna borrada, e onde os ganhos modestos na produtividade não se traduzem no alívio esperado para os funcionários.

Conclusão

O estudo destaca a necessidade de as empresas gerenciarem a adoção de IA de forma pensada, equilibrando ganhos de eficiência com expectativas realistas sobre a carga de trabalho. Sem um esforço deliberado para prevenir a expansão do escopo, a promessa da IA pode inadvertidamente alimentar o esgotamento em vez de aliviá-lo.