Los consumidores adoptan la inteligencia artificial generativa, pero siguen siendo cautelosos con los riesgos de confianza y privacidad

Una encuesta reciente de Deloitte entre consumidores en EE. UU. muestra que, aunque más de la mitad están experimentando con o utilizando regularmente la inteligencia artificial generativa, la mayoría expresa preocupaciones sobre la innovación rápida, la privacidad de los datos y la precisión de las salidas de la IA. Alrededor del 40% de los encuestados pagan por servicios de IA, y muchos acceden a la tecnología a través de aplicaciones móviles y sitios web. La confianza sigue siendo frágil: las preocupaciones sobre la privacidad han aumentado, y los usuarios son reacios a compartir datos personales sensibles. Los consumidores indican que es más probable que gasten dinero con empresas que confían, lo que destaca una tensión entre la creciente adopción y el escepticismo persistente.

Adopción rápida de la inteligencia artificial generativa

La Encuesta del Consumidor Conectado de Deloitte, que encuestó a 3,500 adultos en EE. UU., encontró que el 53% de los encuestados están experimentando con o utilizando regularmente herramientas de inteligencia artificial generativa. Las aplicaciones móviles como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google son especialmente populares, con el 65% de los usuarios accediendo a la IA a través de aplicaciones independientes y el 60% a través de sitios web centrados en la IA. Cuando se consideran experiencias digitales más amplias: servicios en línea, redes sociales y aplicaciones de mensajería, el 69% de los participantes se encuentran con la IA incluso cuando no la buscan activamente.

Preocupaciones sobre confianza y precisión

A pesar de las altas tasas de uso, la confianza en la tecnología y sus proveedores sigue siendo limitada. El 69% de los encuestados se preocupa de que la innovación esté avanzando demasiado rápido y de que las empresas tecnológicas no estén prestando suficiente atención a los posibles riesgos. Más de la mitad de los encuestados dicen que frecuentemente verifican la información generada por la IA contra fuentes confiables o su propio conocimiento, lo que subraya las dudas persistentes sobre la precisión factual.

Privacidad, seguridad y compartición de datos

Las preocupaciones sobre la privacidad han intensificado, pasando del 60% en el año anterior al 70% de los encuestados que expresan preocupación sobre la seguridad de los datos. Alrededor de la mitad de los consumidores encuestados informaron haber experimentado un incidente de seguridad, como un hackeo o robo de identidad, en el último año. Cuando se les preguntó sobre su disposición a compartir datos personales para mejores experiencias digitales, los participantes fueron en gran medida reacios a proporcionar información biométrica, de comunicaciones o financiera. Incluso los datos de fitness, considerados menos sensibles, fueron recibidos con sentimientos encontrados, con una mayor proporción de personas reacias que muy dispuestas a compartir.

Compromiso monetario y percepción de valor

El compromiso financiero con los servicios de IA es notable: aproximadamente cuatro de cada diez encuestados pagan por productos de IA generativa. Los que no pagan a menudo citan la suficiencia de las herramientas gratuitas como razón. Los consumidores indican que es más probable que gasten dinero con empresas que confían, vinculando directamente la confiabilidad percibida con la disposición a invertir.

Percepción de desalineación de prioridades corporativas

Tres cuartos de los participantes sienten que las empresas tecnológicas priorizan superar a los competidores sobre resolver problemas reales de los usuarios, y dos tercios creen que la mayoría de las nuevas características de la IA no abordan sus necesidades. Esta percepción contribuye a un sentido más amplio de que, aunque la IA se está volviendo ubicua, apareciendo en teléfonos, motores de búsqueda y televisores, su desarrollo puede no estar alineado con las prioridades de los consumidores.

Perspectiva

La encuesta destaca una paradoja: la adopción rápida de la inteligencia artificial generativa coexiste con un profundo escepticismo sobre su confiabilidad, implicaciones de privacidad y valor práctico. Construir y mantener la confianza del consumidor requerirá un esfuerzo sostenido, una gestión de riesgos transparente y un enfoque más claro en resolver problemas del mundo real en lugar de simplemente superar a los rivales.