Google Maps presenta nuevas herramientas de inteligencia artificial impulsadas por Gemini para desarrolladores y usuarios
Puntos clave
- El Agente Constructor genera prototipos de mapas a partir de instrucciones de texto simples.
- El agente de estilo aplica temas visuales personalizados a los mapas para la coherencia de la marca.
- El servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) conecta asistentes de inteligencia artificial directamente a la documentación de Google Maps.
- Grounding Lite permite que los modelos de inteligencia artificial externos utilicen los datos de Maps a través del Protocolo de Contexto de Modelo.
- Vista Contextual proporciona respuestas visuales de bajo código como listas, mapas o pantallas 3D.
- La navegación Gemini sin manos permite instrucciones habladas y de lenguaje natural.
- Las alertas específicas de región agregan información de incidentes y límites de velocidad para los conductores.
Google Maps anunció una suite de características impulsadas por inteligencia artificial, alimentadas por modelos Gemini, dirigidas a desarrolladores y usuarios cotidianos. La implementación incluye un Agente Constructor que genera prototipos de mapas a partir de instrucciones de texto, un agente de estilo para diseños de mapas personalizados y un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que conecta asistentes de inteligencia artificial con la documentación de Maps. Herramientas adicionales como Grounding Lite y Vista Contextual proporcionan respuestas visuales de bajo código a consultas de ubicación. Las mejoras también se extienden a experiencias de consumidor, con navegación Gemini sin manos y alertas específicas de región en mercados seleccionados.
Mejoras impulsadas por inteligencia artificial en Google Maps
Google Maps está expandiendo sus capacidades de inteligencia artificial integrando modelos Gemini en una variedad de nuevas herramientas. El elemento central del lanzamiento es el Agente Constructor, un asistente de codificación que transforma descripciones de lenguaje natural en prototipos de mapas funcionales. Los usuarios pueden solicitar tareas como crear un tour de Street View, visualizar el clima en tiempo real o enumerar hoteles para mascotas, y el agente genera el código subyacente, que se puede exportar, previsualizar con claves de API personalizadas o editar aún más en Firebase Studio.
Complementando al Agente Constructor está un agente de estilo que permite a los desarrolladores aplicar temas visuales específicos a los mapas, lo que permite a las marcas mantener esquemas de color y lenguaje de diseño coherentes en sus servicios basados en ubicación.
Conectando asistentes de inteligencia artificial a la documentación de Maps
El servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), denominado kit de herramientas de asistente de código, establece un enlace directo entre asistentes de inteligencia artificial y la documentación técnica de Google Maps. Esta conexión permite a los desarrolladores consultar las pautas de API y uso de datos en tiempo real, simplificando el proceso de desarrollo y reduciendo la necesidad de buscar recursos externos.
Grounding Lite, otra característica impulsada por Gemini, permite a los desarrolladores anclar sus propios modelos de inteligencia artificial a los datos de Maps a través de MCP. Al anclar modelos externos, los asistentes de inteligencia artificial pueden responder a preguntas específicas de ubicación, como "¿A qué distancia está la tienda de comestibles más cercana?", con respuestas precisas y conscientes del contexto.
Respuestas visuales de bajo código para usuarios
Vista Contextual es un componente de bajo código que presenta respuestas visuales a las consultas de los usuarios. Dependiendo de la solicitud, el componente puede mostrar una lista, una vista de mapa o una representación tridimensional, brindando una forma intuitiva para que los usuarios comprendan la distancia, el routing o la información de puntos de interés.
Características orientadas al consumidor
Más allá de las herramientas para desarrolladores, Google Maps está agregando capacidades impulsadas por Gemini para usuarios cotidianos. La navegación sin manos ahora aprovecha Gemini para interpretar instrucciones habladas, ofreciendo un modelo de interacción más natural. En regiones seleccionadas, la aplicación incluye alertas de incidentes y datos de límites de velocidad, mejorando la seguridad y la conciencia situacional para los conductores.
Estas actualizaciones reflejan la estrategia más amplia de Google para integrar inteligencia artificial generativa en todo su ecosistema, haciendo que la creación y el consumo de contenido relacionado con mapas sean más eficientes y personalizados.