Encuesta de SHRM encuentra una limitada amenaza laboral por la automatización de la IA

Resumen de la encuesta

La Sociedad para la Gestión de Recursos Humanos (SHRM) realizó una encuesta a gran escala de trabajadores estadounidenses, recopilando respuestas de más de 20,000 individuos en una amplia gama de ocupaciones. El objetivo era evaluar cuántas tareas dentro de cada trabajo podrían ser realizadas por máquinas e identificar las barreras que podrían impedir la automatización total. La metodología de SHRM enfatizó la entrada directa de los empleados que realizan el trabajo diariamente, con el objetivo de capturar perspectivas realistas sobre el potencial de automatización.

Hallazgos de la automatización

Los resultados indican que aproximadamente el 15 % de los empleos en Estados Unidos tienen al menos la mitad de sus tareas automatizadas, mientras que alrededor del 8 % tienen al menos la mitad de sus tareas realizadas por IA generativa. Sin embargo, solo alrededor del 6 % de los empleos se consideran verdaderamente vulnerables al reemplazo porque cumplen con ambos criterios sin barreras significativas. Los roles centrados en computación y matemáticas intensivas muestran la mayor exposición, con alrededor del 13 % de dichos empleos que cumplen con el umbral de automatización del 50 % y carecen de obstáculos no técnicos claros.

Barreras no técnicas

SHRM define las barreras no técnicas como factores que impiden la adopción de la IA a pesar de la capacidad de la tecnología. La encuesta identificó tres categorías principales:

• Preferencia del cliente: Los clientes a menudo desean la interacción humana, ejemplificada por los pasajeros que prefieren a los pilotos en la cabina.
• Limitaciones legales y regulatorias: Los contratos sindicales, las regulaciones de la industria y los posibles cambios políticos futuros pueden limitar la implementación de la IA.
• Rentabilidad: La automatización puede ser financieramente sensata para los grandes minoristas, pero no para las tiendas independientes más pequeñas que dependen de los cajeros humanos.

Estas barreras ayudan a explicar por qué muchos proyectos piloto de IA no logran entregar ahorros o ganancias de productividad medibles, como se observó en un estudio de MIT donde el 95 % de dichos proyectos no alcanzó las expectativas.

Implicaciones para la industria

La salud, el cuidado personal y los servicios sociales emergen como los menos susceptibles a la automatización, con solo alrededor del 3 % de los empleos en estos campos que cumplen con el umbral de alta automatización sin barreras. El sector sigue experimentando un crecimiento laboral constante, impulsado por las tendencias demográficas y la naturaleza inherentemente humana de la entrega de cuidados. Por el contrario, campos como la arquitectura, la ingeniería y la gestión enfrentan un riesgo moderado, mientras que los roles de producción ya están altamente automatizados pero en gran medida independientes de la IA generativa.

Los hallazgos de SHRM moderan las predicciones más alarmistas de los líderes de la industria de la IA, que han advertido sobre grandes pérdidas de empleos de cuello blanco. En cambio, los datos sugieren una transición más medida, donde la demanda de habilidades para las personas, como la resolución de problemas generales, la empatía y la interacción con los clientes, aumentará incluso a medida que las tareas rutinarias se vuelvan cada vez más automatizadas.