El jefe de inteligencia artificial de Meta, Yann LeCun, abandonará la empresa para unirse a una startup
Puntos clave
- Yann LeCun fundó el laboratorio FAIR de Meta en 2013 y se desempeñó como científico jefe de inteligencia artificial.
- LeCun es un ganador del premio Turing en 2018 y profesor de la Universidad de Nueva York desde 2003.
- Ha criticado los modelos de lenguaje grande por carecer de verdadero razonamiento y planificación.
- Meta cambió su enfoque en inteligencia artificial hacia productos comerciales rápidos, lo que generó tensión interna.
- Zuckerberg contrató a Alexandr Wang para liderar un equipo de superinteligencia, cambiando la línea de reporte de LeCun.
- El laboratorio TBD Lab tiene como objetivo acelerar los modelos de lenguaje de próxima generación con talento de alta remuneración.
- Wall Street presiona a Meta para demostrar que sus inversiones en inteligencia artificial generarán crecimiento de ingresos.
- LeCun planea dejar Meta y empezar su propia aventura mientras sigue siendo profesor de la Universidad de Nueva York.
Yann LeCun, el científico jefe de inteligencia artificial de Meta y fundador del laboratorio de investigación FAIR, anunció planes para dejar la empresa y empezar su propia aventura. LeCun, ganador del premio Turing en 2018, mantendrá su cátedra en la Universidad de Nueva York mientras abandona una organización de Meta que ha cambiado recientemente su enfoque en inteligencia artificial hacia la implementación comercial rápida.
Antecedentes y papel en Meta
Yann LeCun fundó el laboratorio de investigación Fundamental AI Research (FAIR) de Meta en 2013 y ha sido el científico jefe de inteligencia artificial de la empresa desde entonces. Como profesor en la Universidad de Nueva York desde 2003, LeCun también es uno de los tres investigadores que recibieron el premio Turing en 2018 por su trabajo pionero en aprendizaje profundo y redes neuronales convolucionales.
Diferencias filosóficas sobre la inteligencia artificial
LeCun ha argumentado públicamente que los modelos de lenguaje grande, como el Llama de Meta, son útiles pero nunca alcanzarán las capacidades de razonamiento y planificación de los humanos. Su enfoque dentro de FAIR ha sido desarrollar enfoques de modelo de mundo que puedan planificar y razonar verdaderamente, una postura que ha parecido contradecir cada vez más la visión de Mark Zuckerberg de construir "superinteligencia" a través de la implementación rápida de productos.
Cambios y tensiones organizacionales
Durante el último año, los grupos de investigación de inteligencia artificial de Meta han experimentado una creciente tensión y reducciones de personal a medida que la empresa se alejó de la investigación a largo plazo hacia productos de inteligencia artificial comerciales. En el verano, Zuckerberg contrató a Alexandr Wang, el fundador de 28 años de Scale AI, para liderar un nuevo equipo de superinteligencia, y la línea de reporte de LeCun cambió del director de productos Chris Cox a Wang. Este cambio se vio como un rechazo del enfoque de investigación de LeCun.
Iniciativas de alto perfil y presiones competitivas
Zuckerberg también reunió un laboratorio exclusivo "TBD Lab" encargado de acelerar la próxima generación de modelos de lenguaje grande, atraer talento de rivales como OpenAI y Google con paquetes de compensación grandes. Wall Street ha aumentado la presión sobre Meta para demostrar que sus inversiones en inteligencia artificial de varios miles de millones de dólares se traducirán en crecimiento de ingresos, lo que recuerda las preocupaciones pasadas sobre el giro de la empresa hacia el metaverso.
El próximo capítulo de LeCun
Después de su partida, LeCun continuará su papel académico en la Universidad de Nueva York mientras lanza su propia startup. El movimiento subraya un debate más amplio dentro de la industria tecnológica sobre el equilibrio entre la investigación de inteligencia artificial fundamental y la búsqueda de aplicaciones comerciales inmediatas.