OpenAI Explora Música Gerada por IA por meio de Colaboração com Juilliard

OpenAI is reportedly working on an AI music-generation tool

Pontos principais

  • OpenAI está desenvolvendo uma ferramenta de IA para gerar música a partir de prompts de texto ou áudio.
  • A empresa parceirou com The Juilliard School para anotar partituras musicais para dados de treinamento.
  • Usos potenciais incluem criar acompanhamento de guitarra para vocais e adicionar música a vídeos.
  • Startups como Suno e ElevenLabs lançaram produtos de música de IA semelhantes.
  • Faixas geradas por IA já estão aparecendo em plataformas de streaming, levantando preocupações sobre spam de IA.
  • Controvérsias passadas, como o incidente Velvet Sundown, destacam desafios na adoção de música de IA.

OpenAI está desenvolvendo uma ferramenta que pode gerar música a partir de prompts de texto e áudio. A empresa parceirou com estudantes da The Juilliard School para anotar partituras musicais, criando dados de treinamento para o sistema de IA. Usos potenciais incluem gerar acompanhamento de guitarra para faixas vocais ou adicionar música a vídeos. O esforço reflete um aumento mais amplo na música gerada por IA, com startups como Suno e ElevenLabs lançando produtos semelhantes e faixas criadas por! IA já aparecendo em plataformas de streaming. Observadores da indústria notam o surgimento de spam de música de IA e se referem a controvérsias passadas, como o incidente Velvet Sundown.

Fundo

De acordo com um relatório da The Information, OpenAI está ativamente perseguindo o desenvolvimento de uma ferramenta de inteligência artificial capaz de gerar música com base em entradas textuais ou de áudio. A iniciativa faz parte da exploração mais ampla da empresa de tecnologias de IA gerativas que se estendem além de texto e imagens.

Colaboração com Juilliard

OpenAI envolveu estudantes da The Juilliard School para ajudar a criar os dados necessários para treinar o modelo de geração de música. Esses estudantes são responsáveis por anotar partituras musicais, um processo que fornece ao sistema de IA informações detalhadas sobre estrutura e notação musical. Essa parceria aproveita a expertise de Juilliard em teoria e performance musical para melhorar a qualidade do conjunto de dados de treinamento.

Aplicações Potenciais

A ferramenta imaginada pode ser usada em vários contextos criativos. Por exemplo, pode gerar acompanhamento de guitarra para uma gravação vocal, permitindo que cantores obtenham rapidamente faixas de acompanhamento. Pode também adicionar música a conteúdo de vídeo, oferecendo aos criadores uma maneira rápida de melhorar a mídia visual com trilhas sonoras apropriadas. Esses casos de uso ilustram como a música gerada por IA pode agilizar fluxos de trabalho de produção para músicos, cineastas e criadores de conteúdo.

Contexto da Indústria

O impulso da OpenAI reflete uma tendência crescente no espaço de música de IA. Startups como Suno e ElevenLabs já lançaram seus próprios produtos de geração de música, sinalizando um interesse comercial crescente. Faixas criadas por IA já estão populando plataformas de streaming, levando a preocupações sobre "spam de IA" onde grandes volumes de música de baixa qualidade ou repetitiva inundam o mercado.

Desafios e Controvérsias

A expansão rápida da música gerada por IA despertou debate dentro da indústria. Críticos apontam para incidentes como a controvérsia Velvet Sundown, que destacou o potencial para o conteúdo produzido por IA causar confusão ou diluir o valor artístico. À medida que as ferramentas de IA se tornam mais capazes, questões sobre direitos autorais, originalidade e o impacto em músicos profissionais provavelmente se intensificarão.

Perspectiva

Embora OpenAI não tenha divulgado até que ponto o projeto está avançado, a colaboração com Juilliard sugere um compromisso sério em produzir saídas de IA de alta qualidade e informadas musicalmente. Observadores notam que esse esforço representa "apenas o começo" do papel da IA na criação de música, sugerindo implicações mais amplas para a indústria do entretenimento à medida que a tecnologia amadurece.

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