Macroscope Lança Motor de Entendimento de Código com Inteligência Artificial

Meet Macroscope: an AI tool for understanding your code base, fixing bugs

Pontos principais

  • Fundado por ex-executivos do Periscope e do Twitter, Kayvon Beykpour, Joe Bernstein e Rob Bishop
  • Plataforma impulsionada por IA que analisa código via integração com o GitHub
  • Oferece resumos em linguagem natural, detecção de bugs e recursos de insight de produtos
  • Se integra ao Slack, JIRA e Linear para adoção de fluxo de trabalho sem interrupções
  • Preço de $30 por desenvolvedor ativo por mês, com opções empresariais
  • Apoio de uma rodada Series A liderada pela Lightspeed, financiamento total de $40 milhões
  • Clientes iniciais incluem XMTP, United Masters, Bilt e A24 Labs
  • Alega capturar 5% mais bugs e reduzir o volume de comentários em 75% nos testes

Os ex-fundadores do Periscope, Kayvon Beykpour, Joe Bernstein e Rob Bishop, introduziram o Macroscope, uma plataforma impulsionada por IA que ajuda desenvolvedores e líderes de produtos a entenderem alterações de código, identificarem bugs e obterem insights de produtos em tempo real. A ferramenta se integra ao GitHub, Slack, JIRA e Linear, utilizando grandes modelos de linguagem para gerar resumos e responder a consultas em linguagem natural. Com um preço de $30 por desenvolvedor ativo por mês, o Macroscope já está sendo utilizado por uma variedade de startups e empresas maiores. Apoiado por uma rodada Series A liderada pela Lightspeed, a startup de San Francisco visa reduzir a sobrecarga de engenharia e melhorar a produtividade.

Fundadores e Visão

O Macroscope foi co-fundado pelos ex-executivos do Periscope e do Twitter, Kayvon Beykpour, Joe Bernstein e Rob Bishop. Beykpour, que anteriormente atuou como chefe de produto do Twitter, descreveu os pontos de dor de rastrear o trabalho em grandes equipes de engenharia e o desejo por uma ferramenta que pudesse resumir a atividade de código sem reuniões constantes. O trio aproveitou sua experiência em construir e vender startups anteriores para criar uma solução impulsionada por IA que, segundo eles, "desejavam ter tido" durante empreendimentos anteriores.

Capacidades do Produto

A plataforma funciona instalando um aplicativo do GitHub que obtém acesso ao código da empresa. Integrações opcionais com Slack, Linear e JIRA permitem que as equipes recebam insights gerados por IA diretamente em seu fluxo de trabalho. Usando um processo chamado "caminhada de código", o Macroscope constrói uma representação de árvore de sintaxe abstrata (AST) do código, então combina esse conhecimento estrutural com grandes modelos de linguagem para responder a perguntas em linguagem natural, resumir solicitações de pull, sinalizar bugs potenciais e fornecer atualizações de produtos em tempo real.

Os engenheiros podem pedir ao sistema que resuma uma solicitação de pull, descubra bugs ou pesquise consultas relacionadas ao código sem precisar de profundo conhecimento técnico. Líderes de produtos ganham visibilidade sobre prioridades de engenharia, métricas de produtividade e realizações semanais por meio de resumos concisos gerados por IA.

Preços e Adoção de Mercado

O Macroscope é preço em $30 por desenvolvedor ativo por mês, com um mínimo de cinco assentos. Preços empresariais e integrações personalizadas estão disponíveis para organizações maiores. O serviço exige GitHub Cloud e está sendo utilizado atualmente por startups e empresas maiores, como XMTP, Things, United Masters, Bilt, Class.com, Seed.com, ParkHub e A24 Labs.

Financiamento e Investidores

A startup de San Francisco arrecadou uma rodada Series A liderada por Michael Mignano na Lightspeed, com a participação da Adverb, Thrive Capital e Google Ventures. A rodada foi concluída em julho e levou o financiamento total a $40 milhões.

O Macroscope se posiciona contra ferramentas de revisão de código existentes, alegando benchmarks internos que mostram que ele captura 5% mais bugs do que a próxima melhor solução, enquanto gera 75% menos comentários. Com uma equipe de cerca de 20 engenheiros, a empresa visa otimizar fluxos de trabalho de desenvolvimento e reduzir o tempo que os engenheiros gastam em reuniões, permitindo que eles se concentrem em construir.

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