Índia Propõe Sistema de Royalties Obrigatório para Treinamento de IA em Obras com Direitos Autorais

India proposes charging OpenAI, Google for training AI on copyrighted content

Pontos principais

  • A Índia propõe um sistema de royalties obrigatório para empresas de IA que treinam em material com direitos autorais.
  • Um órgão de cobrança único distribuiria pagamentos aos criadores registrados e não registrados.
  • A estrutura visa reduzir os custos de conformidade e fornecer compensação clara para detentores de direitos.
  • Grupos da indústria, como Nasscom e a Business Software Alliance, argumentam que o modelo poderia retardar a inovação.
  • Um período de comentários públicos de 30 dias foi aberto antes de finalizar as recomendações.

O Departamento de Promoção da Indústria e Comércio Interno da Índia lançou um projeto de estrutura que exigiria que desenvolvedores de IA, incluindo OpenAI e Google, pagassem royalties por usar material com direitos autorais no treinamento de modelos. A proposta cria um órgão de cobrança único para distribuir pagamentos aos criadores, visando reduzir os custos de conformidade e garantir a compensação.

Contexto e Proposta

O Departamento de Promoção da Indústria e Comércio Interno da Índia (DPIIT) emitiu um projeto de estrutura que estabeleceria um sistema de royalties obrigatório para empresas de inteligência artificial que treinam grandes modelos de linguagem em conteúdo com direitos autorais. De acordo com o plano, as empresas de IA teriam acesso automático a todas as obras com direitos autorais disponíveis legalmente, mas seriam obrigadas a depositar royalties em um órgão de cobrança recém-criado. Esse órgão atuaria como uma "janela única" para organizações detentoras de direitos e distribuiria os recursos aos criadores registrados e não registrados.

Racional

O comitê por trás da proposta argumenta que uma licença em branco reduziria os custos de transação para os desenvolvedores de IA e forneceria um caminho claro e previsível para compensar os criadores. Ao evitar uma longa batalha legal sobre se os dados de treinamento constituem uso justo, o sistema é apresentado como a "forma menos onerosa de gerenciar o treinamento de IA em larga escala". A estrutura também reflete a crescente importância da Índia como mercado para ferramentas de IA gerativas, observando que as principais empresas de IA obtêm receita significativa dos usuários indianos, enquanto dependem do trabalho dos criadores indianos para treinar seus modelos.

Resposta da Indústria

Corpos da indústria de tecnologia, incluindo Nasscom e a Business Software Alliance (BSA), apresentaram comentários formais de discordância. A Nasscom recomenda uma exceção ampla de mineração de texto e dados (TDM) que permitiria que os desenvolvedores de IA treinassem em material com direitos autorais, desde que a fonte seja acessada legalmente, argumentando que um regime de licenciamento obrigatório poderia retardar a inovação. A BSA ecoa essa preocupação, alertando que limitar os dados de treinamento a apenas obras licenciadas ou de domínio público poderia reduzir a qualidade do modelo e aumentar o viés. Ambos os grupos sugerem que os criadores que se oponham devem poder optar por não participar em vez de serem forçados a um sistema de pagamento em branco.

Contexto Legal

A proposta chega em meio a disputas legais globais sobre práticas de treinamento de IA. Na Índia, uma ação judicial da agência de notícias ANI contra a OpenAI levou o Tribunal Superior de Deli a examinar se o treinamento de IA constitui um ato de reprodução ou se enquadra em "tratamento justo". Controvérsias semelhantes estão se desenrolando nos Estados Unidos e na Europa, onde tribunais e reguladores estão avaliando a aplicabilidade de doutrinas de uso justo ao treinamento de modelos de IA.

Próximos Passos

O governo indiano abriu o projeto para consulta pública, dando aos stakeholders uma janela de 30 dias para apresentar comentários. Após revisar os feedbacks, o comitê finalizará suas recomendações, que serão então consideradas pelo governo mais amplo. A OpenAI e o Google não forneceram comentários sobre a proposta.

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