Glossário de IA: Termos Essenciais Explicados

Um glossário abrangente de termos de inteligência artificial foi compilado para ajudar os leitores a entender o cenário de IA em expansão rápida. O guia cobre conceitos centrais, como IA gerativa, modelos de linguagem grande e aprendizado profundo, bem como tópicos emergentes como segurança da IA, ética e sistemas agentivos. As definições são apresentadas em linguagem clara, destacando exemplos práticos - desde chatbots como ChatGPT e Claude até modelos multimodais que processam texto, imagens e áudio.

Propósito do Glossário

O glossário fornece uma coleção pesquisável de termos relacionados à IA, visando desmistificar um campo que agora abrange tudo, desde motores de busca até ferramentas de criação de conteúdo. Ao atualizar regularmente as entradas, ele acompanha novos modelos, técnicas e considerações éticas, oferecendo uma referência confiável para profissionais, estudantes e leitores casuais.

Conceitos Técnicos Centrais

Os fundamentos técnicos principais são definidos, incluindo aprendizado de máquina (a capacidade dos computadores de melhorar previsões sem programação explícita) e aprendizado profundo (um subconjunto que usa múltiplas camadas para reconhecer padrões complexos). O glossário explica redes neurais, as estruturas inspiradas no cérebro que permitem o reconhecimento de padrões, e o modelo transformer, que captura o contexto em toda a frase ou imagem.

Tipo de modelos específicos, como modelos de linguagem grande (LLMs), que são treinados em grandes corpora de texto para gerar linguagem semelhante à humana, e redes adversárias gerativas (GANs), que colocam duas redes uma contra a outra para criar novos dados, também são cobertos. A entrada para modelos de difusão descreve como eles adicionam ruído aos dados e, em seguida, aprendem a reconstruir o original, uma técnica usada na geração de imagens.

IA Gerativa e Sistemas Multimodais

O guia destaca o surgimento da IA gerativa, que produz texto, imagens, vídeo e código a partir de prompts. Exemplos incluem ChatGPT, Claude e o Gemini do Google. Ele também detalha a IA multimodal, capaz de lidar com vários tipos de entrada, como texto, imagens, vídeo e fala, expandindo a gama de aplicações.

Segurança, Ética e Governança

Várias entradas abordam o impacto social da IA. A segurança da IA se concentra em riscos de longo prazo, incluindo a possibilidade de sistemas superinteligentes. A ética da IA e as considerações éticas delineiam princípios para prevenir danos, gerenciar viés e proteger a privacidade. O glossário também define guardrails (políticas que restringem o comportamento do modelo) e alucinação (respostas confiantes, mas incorretas).

Paradigmas de Interação e Técnicas de Prompt

Termos relacionados à interação do usuário incluem chatbot, engenharia de prompt e encadeamento de prompt. O conceito de temperatura explica como a aleatoriedade é controlada nas saídas do modelo, enquanto tokens são as pequenas unidades de texto processadas pelos modelos de linguagem.

Fenômenos Emergentes e Impacto Cultural

Novos fenômenos culturais e psicológicos são capturados, como psicose da IA (superdependência de agentes de IA) e adulação (modelos que concordam excessivamente com os usuários). O glossário também nota a produção de conteúdo de baixa qualidade e alto volume conhecido como lixo, que pode inundar feeds online.

Ferramentas e Plataformas Práticas

Referências a serviços do mundo real incluem Microsoft Bing (busca aprimorada por IA), Perplexity (um chatbot com acesso à internet) e Sora da OpenAI (um modelo de vídeo gerativo). A entrada para pesos abertos explica a liberação pública de parâmetros de modelo para uso local.