Glean Posiciona-se como a Camada de Middleware de IA Empresarial
Pontos principais
- A Glean está mudando de uma ferramenta de busca empresarial para uma plataforma de middleware de IA.
- A plataforma abstrai o acesso a vários grandes modelos de linguagem, evitando o bloqueio de fornecedor.
- Integrações profundas com Slack, Jira, Salesforce e Google Drive permitem ações de IA contextuais.
- Uma camada de governança que leva em conta as permissões filtra os dados com base nos direitos de acesso do usuário.
- As saídas do modelo são verificadas contra documentos de origem e incluem citações linha a linha.
- Os investidores levantaram US$ 150 milhões em uma rodada de série F, valorizando a Glean em US$ 7,2 bilhões.
- A Glean se posiciona como uma infraestrutura neutra em meio ao crescimento das ofertas de IA da Microsoft e Google.
Glean, originalmente construído como uma ferramenta de busca impulsionada por IA para dados de SaaS empresarial, está mudando seu foco para se tornar a camada de inteligência conectiva entre grandes modelos de linguagem e sistemas corporativos. Ao abstrair o acesso ao modelo, integrar profundamente com ferramentas como Slack, Jira, Salesforce e Google Drive, e fornecer um quadro de governança e recuperação que leva em conta as permissões, Glean visa entregar assistentes de IA confiáveis e ricos em contexto sem bloquear os clientes em um único modelo ou conjunto de produtividade. A empresa destaca a verificação da saída do modelo, a geração de citações e os controles de acesso rigorosos como diferenciais que poderiam permitir implantações de IA em grande escala em organizações.
De Busca para Middleware: A Mudança Estratégica da Glean
Quando a Glean foi lançada sete anos atrás, sua ambição era se tornar o "Google para empresas" - uma plataforma de busca impulsionada por IA que indexava dados em todo o ecossistema de SaaS de uma empresa, desde o Slack até o Jira, Google Drive até Salesforce. Com o tempo, a empresa passou de construir um melhor chatbot empresarial para construir a camada de inteligência subjacente que liga os grandes modelos de linguagem (LLMs) com os dados de negócios internos.
Por que uma Camada Intermediária é Importante
De acordo com a liderança da Glean, os LLMs são poderosos, mas genéricos; eles carecem de conhecimento sobre as pessoas, produtos e fluxos de trabalho de uma organização específica. Para tornar esses modelos úteis em um ambiente corporativo, eles devem ser combinados com informações contextuais que residem apenas dentro da empresa. A Glean se posiciona como essa ponte, mapeando dados internos, papéis de usuário e direitos de acesso, e alimentando esse contexto enriquecido para os modelos.
Três Capacidades Principais
Flexibilidade de Acesso ao Modelo. A Glean atua como uma camada de abstração, permitindo que as empresas alternem entre ou combinem modelos de fornecedores como OpenAI, Google e Anthropic. Essa flexibilidade permite que as empresas aproveitem as últimas inovações sem se comprometer com um único fornecedor.
Conectores Profundos. A plataforma se integra estreitamente com ferramentas amplamente utilizadas - incluindo Slack, Jira, Salesforce e Google Drive - para entender como as informações fluem entre elas. Esses conectores permitem que os agentes de IA atuem diretamente nas ferramentas que os funcionários já usam.
Governança e Permissões. A Glean constrói um sistema de recuperação que leva em conta as permissões, filtrando as informações com base nos direitos de acesso do solicitante. Essa camada de governança é crítica para escalar soluções de IA em grandes organizações, onde a segurança e a conformidade dos dados são fundamentais.
Garantindo Saídas Confiáveis
Para prevenir alucinações, a Glean verifica as respostas do modelo contra documentos de origem, gera citações linha a linha e impõe controles de acesso. Essas salvaguardas visam fornecer às empresas assistência de IA confiável e auditável.
Paisagem Competitiva
As gigantes da tecnologia Microsoft e Google já dominam grande parte da superfície de fluxo de trabalho empresarial e estão expandindo seus assistentes de IA - Copilot e Gemini - para os mesmos conjuntos de ferramentas. O argumento da Glean é que as empresas preferem uma infraestrutura neutra que evite o bloqueio em um único modelo ou conjunto de produtividade. Ao oferecer uma plataforma de middleware agnóstica, a Glean espera permanecer relevante, mesmo que os proprietários de plataformas impulsionem mais fundo na pilha.
Validação de Mercado
Os investidores apoiaram a tese da Glean, com uma rodada de US$ 150 milhões em junho de 2025 que elevou sua valorização para US$ 7,2 bilhões. A empresa enfatiza que, ao contrário dos laboratórios de IA de fronteira, ela não requer orçamentos de computação maciços, focando em operações de negócios saudáveis e de rápido crescimento.
Perspectiva
O sucesso da Glean dependerá de sua capacidade de manter integrações sem problemas, governança robusta e flexibilidade agnóstica de modelo, enquanto entrega experiências de IA confiáveis. Se as empresas continuarem a buscar camadas de IA independentes e seguras, a abordagem de middleware da Glean pode se tornar um componente fundamental da pilha de IA corporativa.